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统计期刊介绍——统计学期刊及其分区(2025年最新,部分分析来源于deepseek)

类别代表期刊特点与定位顶尖综合/综述四大天王代表统计学领域的最高荣誉和影响力,覆盖广泛。核心理论/方法专注于统计学核心理论与方法的深度研究,是领域内的骨干力量。重要专业分支在特定子领域(如极值理论、非参数统计)内是权威。知名区域代表反映特定国家或地区的统计学研究水平,是国际交流的重要平台。快速发表/通讯注重速度和创新性,是重大研究成果的“风向标”。这个列表是一个非常专业的统计学期刊目录。它从顶尖的

非对称拉普拉斯分布及其性质(deepseek出品)

好的,首先我们来详细探讨一下非对称拉普拉斯分布。非对称拉普拉斯分布是一种在统计学和计量经济学中非常重要的连续概率分布。它本质上是经典拉普拉斯分布(或称双指数分布)的推广,通过引入一个不对称参数,使其能够处理不对称的数据。好的,我们来重点关注与分位数相关的非对称拉普拉斯分布的概率密度函数(PDF)。这种参数化形式直接将其与分位数回归联系起来,是其最重要的形式。μ位置参数。当我们将该分布用作回归的误差

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#算法#机器学习#人工智能
2024年“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模成绩数据分析(吃席方式在最后)

中国研究生数学建模竞赛作为教育部学位与研究生教育发展中心、中国科协青少年科技中心联合主办的“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一。2024年的成绩已于双十一(2024年11月11号)晚上8点左右发布了“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛评审公告。本文主要对所公示的成绩从获奖情况、获奖率,学校分布等角度进行分析。帮助想进一步提升自己的建模能力的小伙伴有个清晰的定位。关键词:华为杯、获奖率、

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#华为#数据分析
2023年“华为杯”第二十届中国研究生数学建模成绩数据分析(末尾有吃席群)

数据就在这了,我也不分析了,大家自己看看就好,有来自数模人的感慨欢迎评区交流。最后给出获奖名单全文链接再文章开头已经给出获取出处。注:该名单自公布之日起七天内为公示期(2023-11-14下午16:15公布)

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#华为
数模之路获奖总结——数据分析交流(R语言)

领域跨度极广:从硬核的工程技术到宏大的社会经济政策,从专业的医疗卫生到前沿的人工智能,展现了卓越的跨学科能力。紧扣前沿与热点:选题始终围绕如“人工智能”、“东数西算”、“新质生产力”、“低空经济”、“生育意愿”等科技前沿和国家战略热点,体现了强烈的时代感和现实意义。方法先进多元:熟练运用数学模型、统计分析、机器学习、优化算法等多种工具解决不同领域的复杂问题。深度与系列化:在“东数西算”等方向上形成

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#r语言#数据挖掘#数据分析
数模之路获奖总结——数据分析交流(R语言)

领域跨度极广:从硬核的工程技术到宏大的社会经济政策,从专业的医疗卫生到前沿的人工智能,展现了卓越的跨学科能力。紧扣前沿与热点:选题始终围绕如“人工智能”、“东数西算”、“新质生产力”、“低空经济”、“生育意愿”等科技前沿和国家战略热点,体现了强烈的时代感和现实意义。方法先进多元:熟练运用数学模型、统计分析、机器学习、优化算法等多种工具解决不同领域的复杂问题。深度与系列化:在“东数西算”等方向上形成

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#r语言#数据挖掘#数据分析
统计期刊介绍——统计学期刊及其分区(2025年最新,部分分析来源于deepseek)

类别代表期刊特点与定位顶尖综合/综述四大天王代表统计学领域的最高荣誉和影响力,覆盖广泛。核心理论/方法专注于统计学核心理论与方法的深度研究,是领域内的骨干力量。重要专业分支在特定子领域(如极值理论、非参数统计)内是权威。知名区域代表反映特定国家或地区的统计学研究水平,是国际交流的重要平台。快速发表/通讯注重速度和创新性,是重大研究成果的“风向标”。这个列表是一个非常专业的统计学期刊目录。它从顶尖的

2020年“华为杯”第十七届中国研究生数学建模成绩数据分析

目录引言数据透视总图各个题目获奖比例(不含专项奖、数模之星)题目人数及其比例各个题目获奖人数(不含专项奖、数模之星)总结参考文献引言2020年华为杯成绩于2020年11月24日中午12:36分发布。本文对今年华为杯的结果做个数据透视,以便参赛的人正确定位自己的成绩。话不多说下面直接上图。数据透视总图各个题目获奖比例(不含专项奖、数模之星)题目人数及其比例各个题目获奖人数(不含专项奖、数模之星)总结

#数据分析
非对称拉普拉斯分布及其性质(deepseek出品)

好的,首先我们来详细探讨一下非对称拉普拉斯分布。非对称拉普拉斯分布是一种在统计学和计量经济学中非常重要的连续概率分布。它本质上是经典拉普拉斯分布(或称双指数分布)的推广,通过引入一个不对称参数,使其能够处理不对称的数据。好的,我们来重点关注与分位数相关的非对称拉普拉斯分布的概率密度函数(PDF)。这种参数化形式直接将其与分位数回归联系起来,是其最重要的形式。μ位置参数。当我们将该分布用作回归的误差

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#算法#机器学习#人工智能
R语言计算多元积分

在R语言中我们经常使用`integrate`函数计算一元积分,例如:《R语言 【integrate】函数》[^1]. 但是在很多情形下我们需要计算多元积分(如归一化多元概率密度函数,求不规则物体的体积等),本文介绍R语言里的多元积分函数(或多重积分)。

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#r语言
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