领域跨度极广：从硬核的工程技术到宏大的社会经济政策，从专业的医疗卫生到前沿的人工智能，展现了卓越的跨学科能力。紧扣前沿与热点：选题始终围绕如“人工智能”、“东数西算”、“新质生产力”、“低空经济”、“生育意愿”等科技前沿和国家战略热点，体现了强烈的时代感和现实意义。方法先进多元：熟练运用数学模型、统计分析、机器学习、优化算法等多种工具解决不同领域的复杂问题。深度与系列化：在“东数西算”等方向上形成

数据就在这了，我也不分析了，大家自己看看就好，有来自数模人的感慨欢迎评区交流。最后给出获奖名单全文链接再文章开头已经给出获取出处。注：该名单自公布之日起七天内为公示期（2023-11-14下午16：15公布）

目录引言数据透视总图各个题目获奖比例（不含专项奖、数模之星）题目人数及其比例各个题目获奖人数（不含专项奖、数模之星）总结参考文献引言2020年华为杯成绩于2020年11月24日中午12：36分发布。本文对今年华为杯的结果做个数据透视，以便参赛的人正确定位自己的成绩。话不多说下面直接上图。数据透视总图各个题目获奖比例（不含专项奖、数模之星）题目人数及其比例各个题目获奖人数（不含专项奖、数模之星）总结

【代码】写一个用r语言分层抽样算积分的代码——chatgpt版。

在R语言中我们经常使用`integrate`函数计算一元积分，例如：《R语言 【integrate】函数》[^1]. 但是在很多情形下我们需要计算多元积分（如归一化多元概率密度函数，求不规则物体的体积等），本文介绍R语言里的多元积分函数（或多重积分）。

使其适用于处理具有复杂异方差性（方差随均值变化）的数据。dglm 包提供了一个强大的框架，能够扩展传统的广义线性模型（GLM）以包含额外的分布族（这里，predict() 函数使用拟合后的模型和新数据进行预测，type = “response” 表示预测的是响应变量的值。下面的代码生成了响应变量 y，其均值由 x 控制，方差由另一个预测变量 z 控制。这个例子将使用模拟数据，包括响应变量和两个预测

下载电子版软著证书

目录0引言1、偏态分布的定义1.1正态分布1.2偏态分布2、偏态分布的数字特征2.1均值2.2方差3、不同偏态的偏态分布——R语言参考文献0引言偏态分布是A. Azzalini1在1985年提出的，本文主要介绍正态分布到偏正态分布的定义，主要展示偏正态分布常见数字特征均值方差的推导，以及使用R语言对不同偏态的概率密度函数进行展示。1、偏态分布的定义1.1正态分布正态分布2，又名高斯分布，最早由棣莫

更新中 ... ...引言1、原子向量 + 条形图（一维）1.1 欧元货币换算率1.2 美国城市年降水量1.3 北美主要河流的长度（不含河流名字）1.4美国50个州信息（缩写、名称、全称）2、因子 + 散点图2.1美国50个州信息（土地类型、地理方位）3、矩阵3.1 11种汇率矩阵3.2 季度收入自变量（4个）3.3 50个州的八个指标3.4 5年不同领域的指标3.5 1940年不同年龄个题的死亡

R语言函数入门50个基本函数0引言1、入门准备操作及函数1.1R版本介绍以及IDE的选择1.2IDE及其常用的快捷键2、空间操作以及纠错函数2.1 ？ 、？？、help、demo、example2.2 ls（）2.3 getwd()、setwd()2.4 其他函数2.5大量数据空间管理3、常用数据结构的创建3.1向量的创建c、scan、rep、seq、:3.2矩阵的创建matrix、as.matr