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【大模型应用开发】向量数据库向量检索方法存在问题及优化

本文分析了构建向量数据库时的两个常见问题及解决方案:1)检索结果重复问题,通过设置chunk_overlap保持上下文连贯性,但会导致检索结果重复,可采用最大边际相关性(MMR)算法平衡相关性与多样性;2)检索错误答案问题,当提问特定章节时可能返回无关结果,可通过元数据过滤或使用SelfQueryRetriever模块,让LLM自动解析查询语句中的检索条件和过滤条件。这些方法有效提升了向量检索的准

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【网页端数字人开发】基于模型SAiD实现嘴型同步

SAiD是一个基于扩散模型的语音驱动嘴型同步系统,能够从语音输入生成32个blendshape参数。项目部署涉及环境配置、CUDA版本适配、预训练模型下载等步骤,过程中可能遇到huggingface_hub版本不兼容和循环导入问题,可通过版本降级和调整文件结构解决。系统最终输出可应用于数字人面部表情动画。Flask API封装了核心推理功能,支持参数化调用并处理音频输入到blendshape参数的

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#人工智能#深度学习
Unity使用人工智能模型进行数字识别(Sentis)

Sentis 允许您将 ONNX 格式 的人工智能/ML 神经网络模型(来自 TensorFlow、PyTorch 和其他人工智能中心)导入 Unity 编辑器,然后在所有 Unity 支持平台上的用户设备上实时优化和运行推理。

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#unity#人工智能#游戏引擎
【Jenkins】实现Unity远程自动化打包

使用jenkins工具实现unity远程自动化打包

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#jenkins#unity#自动化
【数字人开发】结合nextHuman平台进行数字人网页端开发

本文介绍了如何使用NextHuman WebGL SDK进行数字人网页开发。主要内容包括:1)创建应用获取访问密钥;2)项目环境准备与依赖安装;3)基于JavaScript的JWT鉴权方法实现;4)核心功能演示如切换模型、问答智能体、语音播报等。文中提供了从初始化到功能实现的完整代码示例,包括鉴权令牌生成、数字人初始化、模型切换和语音交互等关键功能,为开发者快速集成NextHuman数字人提供了实

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#webgl#人工智能
【网页端数字人开发】基于babylonjs的三维人物模型动作交互

本文介绍了一个使用Babylon.js加载3D动画模型的Web项目

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#交互
【Unity开发】数据存储——PlayerPrefs

本文介绍了Unity中PlayerPrefs的基本使用方法和封装实现。PlayerPrefs适合存储简单的键值对数据,支持int、float、string三种类型,bool类型可用0/1替代存储。文章详细说明了数据存储位置、基础操作方法(Set/Get/Delete),并提供了一个封装类PlayerPrefsDataMgr,通过反射实现自动保存对象数据,支持复杂类型如List和Dictionary

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#unity#游戏引擎#游戏开发
Unity使用人工智能模型进行数字识别(Sentis)

Sentis 允许您将 ONNX 格式 的人工智能/ML 神经网络模型(来自 TensorFlow、PyTorch 和其他人工智能中心)导入 Unity 编辑器,然后在所有 Unity 支持平台上的用户设备上实时优化和运行推理。

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#unity#人工智能#游戏引擎
【网页端数字人开发】基于babylonjs实现GLB格式的三维模型导入及渲染

这篇文章展示了如何使用Babylon.js创建一个3D场景并加载GLTF模型。

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#javascript
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