Sentis 允许您将 ONNX 格式 的人工智能/ML 神经网络模型（来自 TensorFlow、PyTorch 和其他人工智能中心）导入 Unity 编辑器，然后在所有 Unity 支持平台上的用户设备上实时优化和运行推理。

使用jenkins工具实现unity远程自动化打包

本文介绍了如何使用NextHuman WebGL SDK进行数字人网页开发。主要内容包括：1）创建应用获取访问密钥；2）项目环境准备与依赖安装；3）基于JavaScript的JWT鉴权方法实现；4）核心功能演示如切换模型、问答智能体、语音播报等。文中提供了从初始化到功能实现的完整代码示例，包括鉴权令牌生成、数字人初始化、模型切换和语音交互等关键功能，为开发者快速集成NextHuman数字人提供了实

本文介绍了一个使用Babylon.js加载3D动画模型的Web项目

本文介绍了Unity中PlayerPrefs的基本使用方法和封装实现。PlayerPrefs适合存储简单的键值对数据，支持int、float、string三种类型，bool类型可用0/1替代存储。文章详细说明了数据存储位置、基础操作方法（Set/Get/Delete），并提供了一个封装类PlayerPrefsDataMgr，通过反射实现自动保存对象数据，支持复杂类型如List和Dictionary

Sentis 允许您将 ONNX 格式 的人工智能/ML 神经网络模型（来自 TensorFlow、PyTorch 和其他人工智能中心）导入 Unity 编辑器，然后在所有 Unity 支持平台上的用户设备上实时优化和运行推理。

这篇文章展示了如何使用Babylon.js创建一个3D场景并加载GLTF模型。

本文介绍了如何通过百度智能云创建语音识别应用并集成到Unity中。首先需要在百度控制台创建应用并获取API Key和Secret Key进行授权。然后在Unity中实现短语音识别功能，包括音频格式转换(PCM16)、参数设置(采样率16000、单声道)和API调用。代码展示了完整的语音识别流程：获取访问令牌、音频数据转换、发送API请求和处理返回结果。通过UI按钮触发识别过程，并将识别结果显示在文

本文介绍了一个使用Babylon.js加载3D动画模型的Web项目

本文介绍了使用MediaPipe和Babylon.js实现视频驱动3D数字人的技术方案。首先通过MediaPipe进行人体关键点识别，实时输出33个姿态关键点坐标；然后利用Babylon.js加载GLB格式的3D模型，并通过API控制骨骼旋转和移动；文章还探讨了关键点数据与骨骼系统的映射方法。代码部分展示了视频输入处理、姿态检测、骨骼动画控制等核心功能，并提供了保存关键点数据的功能。该项目实现了从