自动驾驶汽车的智能化取决于算法，因此有软件定义汽车的概念出现并且大为盛行，但是要想实现软件定义汽车，必须要有一个可以承载高度智能化且运算量庞大的AI算法的硬件计算平台或者叫域控制器，而无论是硬件计算平台还是域控制器，都离不开芯片。自动驾驶从L0到L5，随着功能的完善和性能的提升，带来更好的智能和科技体验的同时，也对AI芯片的算力和性能提出更高的需求。之前的文档曾提到，L2或者说ADAS需要的AI计

本规范制定的意义在于提高代码的可读性，使代码标准化，为代码的集成、测试、维护、审查提供便利。本规范作用在于约束代码编写规则，宗旨是使得代码简洁明了，可读性及可移植性强、易于维护。本规范给出嵌入式软件C语言编码格式要求，并从排版要求、注释要求、命名规则、变量常量宏定义及类型、初始化、声明及定义、控制语句与表达式等方面详细给出编码规则，便于C语言编码人员及代码静态测试人员使用。

随着工业自动化的不断深入，工业机器人已成为提升生产效率和降低成本的关键技术。尽管中大型机器人在工业生产中占据主导地位，但在精细化的生产流程中，小型机器人的应用需求日益凸显。为满足这一需求，该文设计了一种用于小型、多类型零部件抓取与投放的机器人系统。该系统集成了 ＣＣＤ检测单元，用于精确识别待放入物料的盒子状态；组件产品物料输送单元则实现了物料的自动、高效输送；系统中的 ４台机器人负责执行取料放料操

基于深度学习的目标跟踪的方法与实现-其它文档类资源-CSDN文库摘要目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。目标检测是一种计算机视觉技术，它允许我们识别和定位图像或视频中的物体。目标检测可以理解为两部分，目标定位和目标分类。定位可以理解为预测对象在图

随着我国人口老龄化和人工智能系统的发展，目前行业内相对比较传统的结直肠癌分类方法无法满足客户的需求。为了改进传统结直肠癌分类方法在结直肠癌分类上得短板问题，同时结直肠癌的分类识别方法目前已有先进且稳定的水平，但由于结直肠癌的原理和组成相对复杂，分类难度相对比较高，因此，在本次毕业设计中，将使用相对先进、快捷、智能的分类机制。本次设计采用线性判别分析（LDA）的方法进行结直肠癌的数据降维和分类识别。

基于深度学习的目标跟踪的方法与实现-其它文档类资源-CSDN文库摘要目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。目标检测是一种计算机视觉技术，它允许我们识别和定位图像或视频中的物体。目标检测可以理解为两部分，目标定位和目标分类。定位可以理解为预测对象在图

HAVP(Home Automated Valet Parking assist)，即记忆泊车功能，是泊车辅助功能的更高级拓展应用，旨在辅助客户在一些特定场景下，代其停到他想要停的位置，整个过程不需要客户在车内进行车辆控制等操作，但出于安全考虑，需要客户在距车辆一定范围内，通过手机 APP 保持系统实时处于激活状态，并监控系统的运行状态，必要时可主动采取制动等安全操作。此功能由三个子功能构成，分别

基于深度学习的目标跟踪的方法与实现-其它文档类资源-CSDN文库摘要目标检测支持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、自动驾驶和视觉答疑等领域有着广泛的应用。随着这种广泛的实际应用，目标检测自然成为一个活跃的研究领域。目标检测是一种计算机视觉技术，它允许我们识别和定位图像或视频中的物体。目标检测可以理解为两部分，目标定位和目标分类。定位可以理解为预测对象在图

自动驾驶汽车的智能化取决于算法，因此有软件定义汽车的概念出现并且大为盛行，但是要想实现软件定义汽车，必须要有一个可以承载高度智能化且运算量庞大的AI算法的硬件计算平台或者叫域控制器，而无论是硬件计算平台还是域控制器，都离不开芯片。自动驾驶从L0到L5，随着功能的完善和性能的提升，带来更好的智能和科技体验的同时，也对AI芯片的算力和性能提出更高的需求。之前的文档曾提到，L2或者说ADAS需要的AI计

基于视觉的技术相较于超声波、激光、雷达成本更低廉，且更符合人眼的信息捕捉习惯。因此，基于视觉的车辆防碰撞预警系统是解决上述问题的有效方案。