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NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G评测摘要 Tesla V100作为2017年发布的Volta架构计算卡，曾凭借640个Tensor Core和815mm²大核心在AI计算领域占据重要地位。测试显示其FP64性能达6.93TFLOPS，FP16性能高达105TFLOPS，显存带宽900GB/s。但与新一代RTX 5060Ti对比发现：V100在FP64保持20倍优势，但新卡在BF
测试了RTX5060TI在大预言模型推理方面的性能
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G评测摘要 Tesla V100作为2017年发布的Volta架构计算卡，曾凭借640个Tensor Core和815mm²大核心在AI计算领域占据重要地位。测试显示其FP64性能达6.93TFLOPS，FP16性能高达105TFLOPS，显存带宽900GB/s。但与新一代RTX 5060Ti对比发现：V100在FP64保持20倍优势，但新卡在BF
测试了RTX5060TI在大预言模型推理方面的性能
最初以为是flash attention 2的安装问题，使用了。至此，flash attention不再提示加载问题。中提供的测试代码，进行测试，发现安装没有问题。在加载函数中强制将模型加载到GPU。
测试了RTX5060TI在大预言模型推理方面的性能
测试了RTX5060TI在大预言模型推理方面的性能
最初以为是flash attention 2的安装问题，使用了。至此，flash attention不再提示加载问题。中提供的测试代码，进行测试，发现安装没有问题。在加载函数中强制将模型加载到GPU。
测试了RTX5060TI在大预言模型推理方面的性能