人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测，可以通过这些点的变化来实现许多功能，该技术可以应用到很多领域，例如捕捉人脸的关键点，然后驱动动画人物做相同的面部表情；识别人脸的面部表情，让机器能够察言观色等等。

广泛地讲，强化学习是机器通过与环境交互来实现目标的一种计算方法。机器和环境的一轮交互是指，机器在环境的一个状态下做一个动作决策，把这个动作作用到环境当中，这个环境发生相应的改变并且将相应的奖励反馈和下一轮状态传回机器。强化学习用智能体（agent）这个概念来表示做决策的机器。类似于人的成长过程，我们每次做决定，都会得到社会给我们的反馈让我们尝到甜头或者吃尽苦头，下一次遇到这种情况，我们就会选择更好

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