在王道习题（非真题 计组 P267 T12）里面一道题，因为这个细小的差别会导致选错。在数据传输速率中，1K=1000。在数据存储中，1K=1024。

浙大数据结构课程习题 02-线性结构1 两个有序链表序列的合并 的C语言实现代码实现思路踩坑1. 思路没有先确定2. 忘记头结点（审题）3.关于指针的本质4.关于free与赋NULL值的问题这道题的解法已经有很多版本了，博主在这里主要是分享一下自己踩的坑以及可行的解决办法。代码实现List Merge( List L1, List L2 ){List tempL1 = L1;List tempL2

细致分析TLB Page，Cache 主存 的联系和异同。以及在命中类题型和访存次数类题型中的应用。

首先以创建2*2的图为例，先创造图片f和句柄ax：f,ax=plt.subplots(2,2)然后将代码中的ax全部改为列表用法,例如：ax[0,0].set_title('confusion matrix') #标题ax[0,0].set_xlabel('predict') #x轴ax[0,0].set_ylabel('true') #y轴在结尾plt.show()就可以了，图像如下：...

边缘计算在计算上，有简单的计算能力，可以快速处理用户的请求，在存储上，相当于数据中心的cache，在网络上，因为可以在一定程度上进行本地计算，这节省了带宽，降低了网络延迟。

只要满足闭区间连续，开区间可导，就会存在一个ξ。因此是类似于中值定理的逼近方法。泰勒级数和泰勒展开式目前没有用到，以后有机会补充。（闭区间连续，开区间可导（不要求导函数连续）），，而因为只用到了一点n阶导数值，因此在。即可，是关于一个点的定性分析，一般用于。

基础解系就是能表出所有解的线性无关的向量组，他既要足够大（大到能表示方程组所有的解），也要足够小（不要有多余的向量可以由向量组内其他的向量表示出来）。既然两个线性无关的二维向量可以表示任意的二维向量，又因为，基础解系是要求最小的线性无关向量组（不能冗余）。因此，我们就可以说，方程中两个自由变量，对应着两个线性无关的向量的基础解系。而为了计算方便，一般就用0，1进行取值，只要保证这两个向量是线性无关

从全导数和全微分的角度，简单梳理duv=udv+vdu。

λ先等于0和后等于0有本质区别，先等于0就剩单个方程了，后等于0好歹里面还剩一个约束条件：因此，本题解的的λ等于0依旧是条件极值的范畴。

在信号处理中，许多信号恢复和图像处理问题也是非凸优化问题。在控制理论中，许多最优控制问题也是非凸的。在运筹学中，许多生产计划和资源分配问题也是非凸的。，因为非凸问题可能存在多个局部最优解，而这些局部最优解不一定等于全局最优解。非凸优化模型是指在优化问题中，目标函数或约束条件不满足凸性条件的模型。：如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等，这些算法通常只能找到局部最优解，但计算效率较高。：如粒子群优化、蚁群