首先以创建2*2的图为例，先创造图片f和句柄ax：f,ax=plt.subplots(2,2)然后将代码中的ax全部改为列表用法,例如：ax[0,0].set_title('confusion matrix') #标题ax[0,0].set_xlabel('predict') #x轴ax[0,0].set_ylabel('true') #y轴在结尾plt.show()就可以了，图像如下：...

边缘计算在计算上，有简单的计算能力，可以快速处理用户的请求，在存储上，相当于数据中心的cache，在网络上，因为可以在一定程度上进行本地计算，这节省了带宽，降低了网络延迟。

只要满足闭区间连续，开区间可导，就会存在一个ξ。因此是类似于中值定理的逼近方法。泰勒级数和泰勒展开式目前没有用到，以后有机会补充。（闭区间连续，开区间可导（不要求导函数连续）），，而因为只用到了一点n阶导数值，因此在。即可，是关于一个点的定性分析，一般用于。

从全导数和全微分的角度，简单梳理duv=udv+vdu。

λ先等于0和后等于0有本质区别，先等于0就剩单个方程了，后等于0好歹里面还剩一个约束条件：因此，本题解的的λ等于0依旧是条件极值的范畴。

在信号处理中，许多信号恢复和图像处理问题也是非凸优化问题。在控制理论中，许多最优控制问题也是非凸的。在运筹学中，许多生产计划和资源分配问题也是非凸的。，因为非凸问题可能存在多个局部最优解，而这些局部最优解不一定等于全局最优解。非凸优化模型是指在优化问题中，目标函数或约束条件不满足凸性条件的模型。：如梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等，这些算法通常只能找到局部最优解，但计算效率较高。：如粒子群优化、蚁群

在做题的时候发现，关于对称性这部分老错，特此总结。

求两类曲线积分的转化，实质上就是求方向向量，把握好两类积分的联系，会解方向向量，这方面的题的求解将更加有底。

为什么DRAM要有行通选，列通选，SRAM却不要？SRAM中因为行列同时传输，没有使用地址复用技术，因此没有行通选线和列通选线，而DRAM中采用了地址复用技术，因此当传出一个信号时，如果没有行通选和列通选线就不可能知道传出的到底是行数还是列数。在王道书，黑书和教材中没有提到过这个通选的叫法好像。。。对应的其实是RAS（行地址选通）信号和COS（列地址选通）信号。SRAM和DRAM中片选线的区别？S

非齐次的通解和齐次通解的未知常数个数一样通解不等于所有解。