这是我尝试使用添加知识的方式，来看这个小模型的处理方式，当然这里不能作为参考依据，只做记录。同一个问题给出的回答我觉得是不够好的，当然我也不知道后面的两次回答在翻译上相对来水稍微好一些，是不是受那个投喂数据的影响。在看过的文章中，构建自己的知识库是需要向量数据库的支持的，后面再整个向量数据库试试，这种知识投喂的方式，我后面会将自己写的文章，帖子，笔记甚至书籍都投喂给我这个本地的模型，看下后面会不会

基于上一篇本地部署的Deepseek-r1:7b，使用黑窗口对话不方便，现在将本地模型通过插件集成到Google浏览器中。

环境：win11 16G内存 NVIDIA GeForce RTX 2060显卡安装deepseek-r1:7b模型

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Linux下安装mysql8.0.26以补充登录密码的修前期准备工作查看Linux版本信息##查看Linux虚拟机内核版本信息cat/etc/redhat-release##查看Linux虚拟机当前版本信息uname -a查看是否安装了mariadb(很多都默认安装了)rpm -qa|grep mariadbsudo rpm -e mariadb-libs-5.5.68-1.el7.x86_64#

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