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Transformer入门(3)Transformer的自注意力机制的理解(下)

我们计算了查询矩阵和键矩阵之间的点积,得到了分数,然后使用softmax函数对分数进行了归一化。现在,自注意力机制的最后一步是计算注意力矩阵Z。

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#bert#transformer#人工智能 +2
(2)对话式AI与生成式AI的比较

对话式AI和生成式AI都是人工智能领域中的重要子领域。它们在主要目标、使用的技术和应用方面各有侧重。下面是这两个子领域的一些主要区别。

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#人工智能#机器学习#深度学习
BERT模型入门(9)下一句预测

下一句预测(NSP)是用于训练BERT模型的另一种有趣策略。NSP是一个二分类任务。在NSP任务中,我们向BERT输入两个句子,它必须预测第二个句子是否是第一个句子的后续(下一句)。让我们通过一个例子来理解NSP任务。

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#bert#人工智能#深度学习 +2
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