前言因为以后会用到，所以这块尝试看一下轻量型神经网络的代码，同样是写给小白的，不深究只教大家大致如何去看。而且MobileNetV3有两个版本，我们以small为例。代码文件结构其中MobileNetV3—small和large是网络结构搭建，MobileNetV3—factory是将两个结构整合到一起。layers是各个子模块的构建。其他是训练和测试文件。MobileNetV3—small结构M

前言今天讲的是CTPN，Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network同样无论别人怎么写，我们讲原理力求简单，用最low的话，讲最复杂的原理（吹个牛，别介意），可能讲的并不是那么好但是一定更倾向于我们这儿样的小白。话不多说，开整。算法初识1》算法能干什么？答：识别文本啊，你看他那个名字，就是场景文本检

前言学习过EAST后我们开始学习CTPN，CTPN也是文本识别的一种，相比于EAST，CTPN对水平文本的处理效果更好，但是缺点在于他无法处理倾斜文本框，今天我们要介绍的是CTPN的数据处理部分，话不多说上干货。split_label.pyimport osimport sysimport cv2 as cvimport numpy as npfrom tqdm import t...

api说明文档：https://data.weather.gov.hk/weatherAPI/doc/HKO_Open_Data_API_Documentation_tc.pdf。api说明文档：https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/weatherinfo。api说明文档：https://dev.qweather.com/docs/api/gr

前言今天我们一起学习YOLOv3网络结构，还是先看一下大神画的模型：今天我们要做就是看看如何通过代码构建网络结构。话不多说上代码：#! /usr/bin/env python# coding=utf-8#================================================================#Copyright (C) 2019 * Lt...

前言今天我们开始学习YOLOv3，这仍然是一种目标检测方法，原理大家可以看这位前辈的博文https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381，先看整体结构，这图来自于前辈的博文，已点赞。但是我们今天一起学习的是数据处理部分，现在我们先看一下整体代码：#! /usr/bin/env python# coding=utf-8#===...

前言我太难了，调程序搞了一下午，才好是一个，没办法小白就是悲催，目标检测是真的不好学，我正在努力，大家一起努力，向着毕业冲！冲！冲！不发牢骚了，进入正题。今天和大家一起学习的是利用TensorFlow的官方文件训练自己的目标检测模型。本人亲测请放心食用。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ第一步：目标检测API第一小步是我们去下载官方的模型文件，网址我发过了：https://github.com/tensorfl