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【数据增强】彻底搞懂数据增强做了哪些工作?

数据增强是数据预处理中的常用技巧。例如使用图像增强技术来增加训练集的样本数量,从而提高模型的泛化能力。

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#机器学习#人工智能
【数据增强】彻底搞懂数据增强做了哪些工作?

数据增强是数据预处理中的常用技巧。例如使用图像增强技术来增加训练集的样本数量,从而提高模型的泛化能力。

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#机器学习#人工智能
【机器学习】决策树-原理详解

决策树的重要任务就是从数据中提取出一系列规则,用于对新输入的数据进行分类。

#机器学习#决策树#算法
【数据增强】彻底搞懂数据增强做了哪些工作?

数据增强是数据预处理中的常用技巧。例如使用图像增强技术来增加训练集的样本数量,从而提高模型的泛化能力。

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#机器学习#人工智能
Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境

安装步骤小结:step1:前提:安装好anaconda和python3.7step2:创建Pytorch环境step3:安装Pytorch包step4:验证安装成功step5:在jupyter中配置Pytorch环境。

#pytorch#jupyter#python
Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境

安装步骤小结:step1:前提:安装好anaconda和python3.7step2:创建Pytorch环境step3:安装Pytorch包step4:验证安装成功step5:在jupyter中配置Pytorch环境。

#pytorch#jupyter#python
Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境

安装步骤小结:step1:前提:安装好anaconda和python3.7step2:创建Pytorch环境step3:安装Pytorch包step4:验证安装成功step5:在jupyter中配置Pytorch环境。

#pytorch#jupyter#python
报错:Cannot interpret ‘<attribute ‘dtype‘ of ‘numpy.generic‘ objects>‘ as a data

问题是由numpy、pandas版本引起的,版本过低,无法将‘numpy.generic’objects>’的'

#机器学习
Pytorch安装教程+jupyter配置Pytorch环境

安装步骤小结:step1:前提:安装好anaconda和python3.7step2:创建Pytorch环境step3:安装Pytorch包step4:验证安装成功step5:在jupyter中配置Pytorch环境。

#pytorch#jupyter#python
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