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matlab基础-matlab自带的数据集在哪里查看

打开网页:https://ww2.mathworks.cn/help/stats/sample-data-sets.html命令行输入:load 文件名一些其它的数据集:https://blog.csdn.net/alec1987/article/details/69388699?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-2

图像处理1:图像的直方图优化算法(增强图像的对比度)(附matlab和python代码)

图像的增强:1.频域处理法:以卷积为基础,傅里叶变换,小波变换2.空域处理法:图像灰度映射变换为基础,图像的对比度增强,图像的灰度层次优化直方图优化算法:其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式,这样就增强了像素灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化经常用来使所有的图片具有相同的亮度条件的参考工具,这在很多情况下都很有用,例如,脸部识别,在训练分类器前,

#opencv#计算机视觉
对抗神经网络(python-一维数据)

参考:https://github.com/starhou/One-dimensional-GAN/commit/797e15044e8359626ee6b6667227ff8c5b394bf8https://www.bilibili.com/video/BV1f7411E7wU?p=4(下面的代码就是参考这个)https://tensorflow.google.cn/tutorials/gene

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#python#神经网络#深度学习
降维分析3:稀疏主成分分析-python代码-R代码

先记录一下,主要参考https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.SparsePCA.html#sklearn.decomposition.SparsePCA输入的数据为n*m的矩阵,m为变量的个数,n为多少组变量值下面为官方稀疏主成分分析的代码>>> import ...

#python
目标检测学习笔记1-基于候选区域的目标检测R-CNN(未完待续)

目标检测的概念:IOR (感兴趣的区域)目标检测的步骤:目标检测的评价标准IoU,mAP:基于候选区域的目标检测步骤:R-CNN

回归分析2:BP神经网络之matlab实现

S1 = 6;d = v';U = mapminmax(d,0,1);%数据的归一化p=U(1:3,1:45);t=U(4,1:45);P_test=U(1:3,46:50);net = newff(minmax(p),[S1,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');net = init(net);net.trainParam.show =...

#matlab#神经网络
微信小程序嵌入机器学习模型(一)

最近需要做一个微信小程序,具体就是将之前的数据建立的标准模型嵌入到小程序中,在此记录下自己的学习过程吧,这篇博文主要记录如何将python生成的神经网络模型打包成小程序支持的格式,下一篇博文将介绍如何在小程序中引用模型我的电脑:windows10python:3.7.0tensorflow:2.2.0(使用pip在cmd终端安装)tensorflowjs:1.7.4r1(使用pi...

#tensorflow#python#机器学习 +2
matlab基础-matlab怎么读取文本文件中的数据

例:我的文本信息如下:我只想要下面的数字信息,上面的文本和字符串信息不保留节点QJ-001-_Reflection_1.txt的数据Date: Wed Jun 17 14:39:28 CST 2020User: AdministratorSpectrometer: MAYP111907触发模式: 0积分时间 (秒): 1.200000E-2Scans to average: 10启用暗噪声校正:

matlab基础-matlab中evalin函数

记录一下自己最近遇到的问题在matlab自定义函数(function)中怎么引入工作区变量(使用evalin函数)x_inner = evalin(‘base’, ‘x’);evalin Evaluate expression in workspace.(evalin提取工作区中的变量)evalin(WS,'expression') evaluates 'expres...

使用MATLAB进行多元回归分析(自定义函数公式)——nlinfit函数的使用

具体参数设置参考官网:https://ww2.mathworks.cn/help/stats/nlinfit.html?s_tid=srchtitle#btldemp-2如下所示自定义公式为:y=b1*x1/(b2+x1)+b3*x2/(b4+x2)+b5*x3/(b6+x3)+b7*x4/(b8+x4);x为n行4列的矩阵,y为n行1列的矩阵;modelfun = @(beta,x)(beta(

#matlab
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