图像的增强：1.频域处理法：以卷积为基础，傅里叶变换，小波变换2.空域处理法：图像灰度映射变换为基础，图像的对比度增强，图像的灰度层次优化直方图优化算法：其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式，这样就增强了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化经常用来使所有的图片具有相同的亮度条件的参考工具，这在很多情况下都很有用，例如，脸部识别，在训练分类器前，

参考：https://github.com/starhou/One-dimensional-GAN/commit/797e15044e8359626ee6b6667227ff8c5b394bf8https://www.bilibili.com/video/BV1f7411E7wU?p=4（下面的代码就是参考这个）https://tensorflow.google.cn/tutorials/gene

具体参数设置参考官网：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/nlinfit.html?s_tid=srchtitle#btldemp-2如下所示自定义公式为：y=b1*x1/(b2+x1)+b3*x2/(b4+x2)+b5*x3/(b6+x3)+b7*x4/(b8+x4);x为n行4列的矩阵，y为n行1列的矩阵；modelfun = @(beta,x)(beta(

https://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/77540011

只需加几行代码：tick={'宿舍' '教学区' '图书馆' '食堂' '实验楼' '行政楼' '文体中心'};% settick('re_shu',tick);% 设置横坐标set(gca,'XTickLabel',{'宿舍','教学区','图书馆','食堂','实验楼','行政楼','文体中心'});如果出现文字标签重叠，可加上下面的代码使文字标签旋转X°。set(gc...

随机森林回归算法X = S2(1:22,:); %S2为数据集T = S2(23:end,:);%nTree = round(sqrt(size(X,2)-1));nTree = 50;train_data = X(:,1:end-1);train_label = X(:,end); test_data = T(:,1:end-1);Factor = TreeBagger(nT...

图像保真度准则：1.客观保真度准则2.主观保真度准则（找专家小组评判）

参考：https://ww2.mathworks.cn/help/images/correcting-nonuniform-illumination.html总的步骤为：dilation——从原始图像I中减去背景逼近图像background——提升对比度——二值化操作——去除噪点下面介绍几个代码中用到的函数：（下面的代码适用于灰度值图像，）1.strel：该函数返回一个flat SE（struct

【代码】1DCNN。

记录一下自己最近遇到的问题在matlab自定义函数(function)中怎么引入工作区变量（使用evalin函数）x_inner = evalin(‘base’, ‘x’);evalin Evaluate expression in workspace.（evalin提取工作区中的变量）evalin(WS,'expression') evaluates 'expres...