语言：matlab（2019b）需求：建立标准模型+生成独立运行的app我用的是神经网络模型，不管是用Neural Net Fitting还是自己编写的语言建模型都可以步骤1：确定模型第一种在Neural Net Fitting中生成标准模型点击MATLAB Function生成一个mat文件，里面有神经网络模型的确定好的参数以及计算过程，可以用来sim（预测新数据），保...

卷积神经网络笔记（北京大学tensorflow人工智能实战）若图片用全连接网络来建立模型，由于参数过多，会造成过拟合，因此先进行特征提取，再通过全连接网络来建立模型。基本概念感受野（Receptive Field）：卷积神经网络各输出特征图中的每个像素点，在原始输入图片上映射区域的大小。例如：一个5*5的矩阵，用一个3*3的矩阵来提取特征，得到一个3*3的矩阵，则它的感受野为3...

参考：https://github.com/starhou/One-dimensional-GAN/commit/797e15044e8359626ee6b6667227ff8c5b394bf8https://www.bilibili.com/video/BV1f7411E7wU?p=4（下面的代码就是参考这个）https://tensorflow.google.cn/tutorials/gene

图像的增强：1.频域处理法：以卷积为基础，傅里叶变换，小波变换2.空域处理法：图像灰度映射变换为基础，图像的对比度增强，图像的灰度层次优化直方图优化算法：其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式，这样就增强了像素灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化经常用来使所有的图片具有相同的亮度条件的参考工具，这在很多情况下都很有用，例如，脸部识别，在训练分类器前，

参考：https://github.com/starhou/One-dimensional-GAN/commit/797e15044e8359626ee6b6667227ff8c5b394bf8https://www.bilibili.com/video/BV1f7411E7wU?p=4（下面的代码就是参考这个）https://tensorflow.google.cn/tutorials/gene

具体参数设置参考官网：https://ww2.mathworks.cn/help/stats/nlinfit.html?s_tid=srchtitle#btldemp-2如下所示自定义公式为：y=b1*x1/(b2+x1)+b3*x2/(b4+x2)+b5*x3/(b6+x3)+b7*x4/(b8+x4);x为n行4列的矩阵，y为n行1列的矩阵；modelfun = @(beta,x)(beta(

https://blog.csdn.net/fengzhimohan/article/details/77540011

只需加几行代码：tick={'宿舍' '教学区' '图书馆' '食堂' '实验楼' '行政楼' '文体中心'};% settick('re_shu',tick);% 设置横坐标set(gca,'XTickLabel',{'宿舍','教学区','图书馆','食堂','实验楼','行政楼','文体中心'});如果出现文字标签重叠，可加上下面的代码使文字标签旋转X°。set(gc...

随机森林回归算法X = S2(1:22,:); %S2为数据集T = S2(23:end,:);%nTree = round(sqrt(size(X,2)-1));nTree = 50;train_data = X(:,1:end-1);train_label = X(:,end); test_data = T(:,1:end-1);Factor = TreeBagger(nT...

图像保真度准则：1.客观保真度准则2.主观保真度准则（找专家小组评判）