在上篇文章中，以及知道如何采集遥感数据了，可是采集到的数据是0-4096范围内的，实际上，下边界不为0，上边界也不为4096。为了方便后续的处理，本文将采集到的遥感数据归一到0-100范围内。

验证码识别与之前的几个任务不同，这是一个多标签的分类的任务，也就是是一个数据对应着几个标签，只有所用的标签都预测对时，才算真正的预测成功了。一. 数据的准备工作与以往不同，这次的数据，我们是利用python的第三方库来生成验证码图片，下面进行代码演示，非常简单。a = ['1','2','3','4']img = ImageCaptcha()captcha=img.gene...

作为新手来说，这是一个最简单的人脸识别模型，难度不大，代码量也不算多，下面就逐一来讲解，数据集的准备就不多说了，因人而异。一. 获取数据集的所有路径利用os模块来生成一个包含所有数据路径的listdef my_face():path= os.listdir("./my_faces")image_path = [os.path.join("./my_faces/",im...

在前面几篇文章中，将这个项目的各个部分都做了简单的介绍，今天在这里作为一个完整版分享给大家使用。喜欢的话，可以自行获取。演示视频观看过演示视频的话，这是一个很好的课设，或者作为初学者入门实践一个首选。本项目没有使用RTOS操作系统，是一个裸机程序，使用的是一个前后台的框架。中断回调函数用来查询各个状态是否发生并做好标记，然后在main函数中进行相应的处理。在进入到main函数之后，是对各个硬件部分

1.

应用原理图如下。

啊

一.打开vitis软件，选择工作空间vitis软件运行的时候，需要一个工作空间，然后后面的所有的项目都会放在这个目录中，点击switch workplace即可切换工作目录二. 创建工程项目点击Application Project点击next点击create a new platform,然后选择刚刚在vivado里面生成的xsa文件输入项目名字，然后一直next就可以了默认工程是一个输出hel

今天学前面学习了SVM，在刚刚接触到svm的时候，由于没有很好的教程，以及没有大佬的指导，也就学的很痛苦，但是今天学到了简单易懂得svm，今天在这里分享给大家，希望你们能喜欢。其核心有一些几点：1. max min ，最小最大2.点到超平面距离的假设3.拉格朗日乘子法在约束条件下求解最优问题4.优化问题的对偶性这里说一下第四点，白话：最大值里面的最小值肯定比最小值里面的最大值大。接下...

本篇文章所使用的Flash型号为M25P16，是ST公司的一款(好像还有一款同名的，是别的公司的)。容量为16Mbit，SPI接口，时钟速率可达50Mhz。要想完成对Flash的读写擦除操作，只需要弄懂两点即可：SPI时序 和 Flash操作指令。其他的细节和一些概念可以学习的过程中了解补充。