1. Latent Dirichlet Allocation(LDA）隐式狄利克雷分布是一个生成概率模型，用于离散的数据集比如文本语料库同时它也是一个主题模型，用来从一堆文件s中发现抽象的主题sLDA 的图形模型是一个三级生成模型在图形模型中显示的关于符号s的说明，可在Hoffman等人（2013年）中找到语料库是DDD篇文档s的集合一篇文档是一序列的 NNN 个词s在我们的语料库中有KKK个主题

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1. conv（向量卷积运算）向量的卷积= 多项式乘法使用说明：w=conv（u，v）u，v为向量，其长度可以不相同。实例1：多项式乘法（s^2+2s+2）（s+4）（s+1）w=conv（[1,2,2]，conv（[1,4]，[1,1]））w =1 7 16 18 8P=poly2str(w,'s')P =s^4 + 7 s^3 + 16 s^2 + 18 s + 82. conv2（二维矩阵卷

题目给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。代码class Solution {public:int maxProfit(vector<int>& prices) {if(p