注意，装的时候是opencv，导入的时候是cv2。

【pytorch笔记】（三）数据读取、模型定义与训练。

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NW估计的简单实现

【pytorch笔记】（六）可视化

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【pytorch笔记】（五）自定义损失函数、学习率衰减、模型微调。

等距三角配色：将色轮上间隔120°的三个颜色搭配，但由于太过亮眼，颜色杂乱而用得少。但可以取一种颜色为主色，另外两种颜色适当缩小间隔作为辅助色进行组合。单色：通过调整同一颜色的亮度或明度来实现，或者用相临近的颜色。多用于同一系列、相同类型的数据。四角配色：将色轮上间隔90°的四个颜色搭配，但这个方案的色彩过于杂乱，所以一般不建议使用。互补色：即通过色轮上间隔180°的两个颜色来搭配，多用于实验组和

pytorch GPU 计算比 CPU 还慢的可能原因。

用分布图快速了解数据分布。