一 业务场景分析因为多线程在平时是非常常见的，最近有点空，想自己写个线程池而不是用别人写好的。所以开撸，发现当我在调试一个线程池时，发现使用了一两个小时后，虚拟内存占用得非常高。然后我开始分析，一开始我先写了一个不带调整线程的线程池，发现线程池开启几个小时后，虚拟内存都是很稳定，基本也就正常的几百m。而当我添加了调整线程后，发现同样一个小时多后，虚拟内存变得非常的大，达到20g左右。注：这里调整线

队列分为顺序队列和循环队列，顺序队列的实现有很多种方法，有数组和链表。数组实现的又分为使用队头队尾front，rear实现和利用一个变量size统计队列元素大小实现等等。并且关于size实现的顺序队列(数组和链表都实现过)我之前的数据结构文章已经实现过。顺序队列我们可以使用排队买车票进行理解。在讲循环队列之前，我们先讲一下顺序队列的假溢出。1 顺序队列的假溢出1️⃣：初始化空队列，q ->

数据结构之平衡二叉树1 树：由n（n>=0）个有限个节点组成的集合，该集合可以是空树或者由一个根节点及其互不相交的左右子树组成。根无前驱，有多个后继。2 二叉树：在树的基础上，限定其后继最多为2个。二叉树的一些性质：性质1：二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个结点（i>0）。性质2：深度为k的二叉树最多具有2^k－1个结点。（k>0）性质3：对于任意一棵二叉树...

出现这个问题，可能由多种情况导致的，我自己遇到过两种情况：第一种：原因是库是32bit的，但是我们系统本身是64bit的，导致链接时出错。或者有另一种解释，在64位系统中，/usr/lib/mysql/下的相关库文件无法标识，需要将/usr/lib64/mysql下的库来做个软链接。可以通过查看linux系統的位數进行比较，在shell中輸入：getconf LONG_BIT然后查看库的位数：re

这里还是要提一点，为啥onvif开发要生成库比较好，因为使用gsoap生成的onvif源码是非常大的，如果不生成库，那么你每次更改自己的代码，即使onvif的源码没改变，每次编译都要4-8分钟，所以是非常浪费时间的，所以需要生成库进行开发。为什么要使用cmake文件进行编译onvif源码生成静态库呢，因为cmake跨平台，方便Linux和Windows，在Linux下它会直接生成.a文件，在Win

定义变量存储布尔类型数据：变量名称 = 布尔类型字面量。布尔类型不仅可以自行定义同时也可以通过计算的来。也就是使用比较运算符进行比较运算得到布尔类型的结果。在C/C++中，比较运算符称之为关系运算符。see。

pyecharts模块 ：如果想要 做出数据可视化效果图，可以借助pyecharts模块来完成。概况：Echarts是个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可.而Python是门富有表达力的语言，很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时pyecharts诞生了。官网：pyecharts.org。可以选择语言进行查看pyecharts的文档。pyec

说白了就是类的实例化，类是一个抽象层的定义。例如下面classStudent就是定义的一个类，它是抽象层，然后stu_1 = Student()，我们根据类创建了一个对象，就是对类的实例化，这个实例化对象我们是可以操作的。

一 音频通道数、采样率、采样个数(样本数)、采样位数的概念1 通道数： 个人理解，就是同时有个几个设备在进行音频的采样，这样对上面的公式更好理解，最少为1，一般通道数越多，音质越好。2 采样频率：也称为采样速度，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。3采样位数(采样格式)： 既然采样频率表示每秒采样的个数，那么如何描述每个采样点呢？用什么方法独立每个采样点值的

说白了就是类的实例化，类是一个抽象层的定义。例如下面classStudent就是定义的一个类，它是抽象层，然后stu_1 = Student()，我们根据类创建了一个对象，就是对类的实例化，这个实例化对象我们是可以操作的。