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Transformer——Sequence-to-sequence的理解

Transformer其实就是一个Sequence-to-sequence(Seq2seq)的模型。该模型输出是由机器自己决定。

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#transformer#深度学习#人工智能
树莓派4B使用python配置USB转RS485模块读取传感器数值

是更底层的工作方式。在使用一个引脚时,需要查找信道号和物理引脚编号之间的对应规则。不同的树莓派版本,编写的脚本文件可能是无法通用。如果输入引脚处于悬空状态,引脚的值将是漂动的。读取到的值是未知的,因为它并没有被连接到任何的信号上,直到按下一个按钮或开关。使用这种编号的好处是,硬件一直可以使用,树莓派的版本问题不会有影响(兼容)。GPIO.cleanup()只会释放掉脚本中使用的GPIO引脚,并会清

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#linux#ubuntu#运维
ChatGLM2-6B本地部署或云端部署配置过程

如果要是用CPU运行的话,要保证有32G内存才可以。从Hugging Face Hub上下载模型。模型下载后放入源代码项目文件夹内。从github上下载源代码。

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到底了