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nginx配置React的Browser路由模式空白页404Not fund(Connot GET / xxx)

现象:能加载到打包后的线上index.html 对应页面内容不显示解决思路:nginx 配置优先使用路由( try_files和 autoindex配置),不自动指向index.htmlnginx 配置:location /react {alias /project/react/;# browserHistory模式 404问题try_files $uri $uri/ /react/index.h

#react.js#nginx#javascript
uniapp:通过vue-cli命令行创建无法找到dcloudio/uni-preset-vue,Fetching remote preset dcloudio/uni-preset-vue.. ER

## uniapp:通过vue-cli命令行创建无法找到dcloudio/uni-preset-vue,Fetching remote preset dcloudio/uni-preset-vue.. ERROR Failed fetching remote preset dcloudio/uni-preset-vue:如图:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnim

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#uni-app#vue.js#前端
微信小程序、taro标签selectable、user-select长按自定义复制选区

微信小程序、taro标签selectable、user-select长按自定义复制选区

#微信小程序#taro#小程序
【uniapp蓝牙】基于native.js链接ble和非ble蓝牙

## 【uniapp蓝牙】基于native.js链接ble和非ble蓝牙uniapp不是仅支持低功耗蓝牙(基础蓝牙通讯不支持),有些可能需要基础蓝牙。我现在同步我的手机蓝牙列表低功耗,基础蓝牙都支持```javascript/*** @author wzj* 通用蓝牙模块封装* 搜索 ble 和非 ble 蓝牙设备*/class Ble {constructor() {// false 蓝牙关闭,

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#uni-app#javascript#开发语言
微信小程序:Error: 系统错误,错误码:6000100,unbind download url [日期时间]

## 微信小程序:Error: 系统错误,错误码:6000100,unbind download url [日期时间]微信开发中一直弹这个很烦人,百度一圈没发现有效的解决方案。捣鼓了下,是开启的 【数据预拉取】**解决方案:**1、打开开发者工具 - 详情 - 本地设置 - 关闭:**启用数据预拉取**或者配置预拉取2、见微信开发文档:[https://developers.weixin.qq.c

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#微信小程序#小程序
Nginx: windows下nginx代理实现本地https请求转http

# Nginx: windows下nginx代理实现本地https请求转http## 背景需求:- https网站下要求ajax请求(iframe、img等资源)都要是https域名,http不能用,或被浏览器拦截(可以关闭浏览器的安全策略拦截)- 小程序、公众号等需要https域名接口或资源,调用本地http资源失败(可以打开调试模式绕过)##解决原理本地(服务器)代理监听https端口,代理转

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#http#nginx#https
群晖NAS:通过SMB服务在局域网访问共享文件夹(windows、mac)

群晖NAS-通过SMB服务在局域网访问共享文件夹(windows、mac)版本:DS918+DSM:7.1(其他版本大同小异,仅供参考)操作端:windows系统、mac访问方式:web浏览器、网络邻居局限:群晖nas 和 操作设备同一个局域网。

#macos
AI工具集:本地模型+TRAE CN 打造最优模型组合实测:开源主模型+本地辅模型,对标GPT5.2/5.3/Gemini-3-Flash

摘要:本地AI模型+TRAE CN最优组合方案 针对AI编辑器排队问题,本文测试了"TRAE CN开源主模型+本地辅模型"的组合方案。实测显示: 最佳组合为GLM5.1+本地Qwen3.6-35B-A3B,综合评分94分,等效GPT5.29,接近GPT5.3-Codex水平; MiniMax-M2.7+Qwen3.6组合评分91分,等效GPT5.26,兼顾效率与质量; 所有测试

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#AI#前端
AI工具集:windows本地运行下载安装ollama运行qwen3.5/3.6、llama3、llama2、Google CodeGemma、gemma等可离线运行数据模型【自留记录】

## AI模型:windows本地运行下载安装ollama运行llama3、llama2、Google CodeGemma、gemma等可离线运行数据模型【自留记录】CodeGemma 没法直接运行,需要中间软件。下载安装ollama后,使用ollama运行CodeGemma等AI模型。类似 前端本地需要安装 node.js 才可能跑vue、react项目## 1、下载 ollama:![在这里插

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AI工具集:本地模型+TRAE CN 打造最优模型组合实测:开源主模型+本地辅模型,对标GPT5.2/5.3/Gemini-3-Flash

摘要:本地AI模型+TRAE CN最优组合方案 针对AI编辑器排队问题,本文测试了"TRAE CN开源主模型+本地辅模型"的组合方案。实测显示: 最佳组合为GLM5.1+本地Qwen3.6-35B-A3B,综合评分94分,等效GPT5.29,接近GPT5.3-Codex水平; MiniMax-M2.7+Qwen3.6组合评分91分,等效GPT5.26,兼顾效率与质量; 所有测试

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#AI#前端
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