微信小程序、taro标签selectable、user-select长按自定义复制选区

## 【uniapp蓝牙】基于native.js链接ble和非ble蓝牙uniapp不是仅支持低功耗蓝牙（基础蓝牙通讯不支持），有些可能需要基础蓝牙。我现在同步我的手机蓝牙列表低功耗，基础蓝牙都支持```javascript/*** @author wzj* 通用蓝牙模块封装* 搜索 ble 和非 ble 蓝牙设备*/class Ble {constructor() {// false 蓝牙关闭,

## 微信小程序：Error: 系统错误，错误码：6000100,unbind download url [日期时间]微信开发中一直弹这个很烦人，百度一圈没发现有效的解决方案。捣鼓了下，是开启的 【数据预拉取】**解决方案：**1、打开开发者工具 - 详情 - 本地设置 - 关闭：**启用数据预拉取**或者配置预拉取2、见微信开发文档：[https://developers.weixin.qq.c

# Nginx: windows下nginx代理实现本地https请求转http## 背景需求：- https网站下要求ajax请求（iframe、img等资源）都要是https域名，http不能用，或被浏览器拦截（可以关闭浏览器的安全策略拦截）- 小程序、公众号等需要https域名接口或资源，调用本地http资源失败（可以打开调试模式绕过）##解决原理本地（服务器）代理监听https端口，代理转

群晖NAS-通过SMB服务在局域网访问共享文件夹（windows、mac）版本：DS918+DSM：7.1（其他版本大同小异，仅供参考）操作端：windows系统、mac访问方式：web浏览器、网络邻居局限：群晖nas 和 操作设备同一个局域网。

摘要：本地AI模型+TRAE CN最优组合方案 针对AI编辑器排队问题，本文测试了"TRAE CN开源主模型+本地辅模型"的组合方案。实测显示： 最佳组合为GLM5.1+本地Qwen3.6-35B-A3B，综合评分94分，等效GPT5.29，接近GPT5.3-Codex水平； MiniMax-M2.7+Qwen3.6组合评分91分，等效GPT5.26，兼顾效率与质量； 所有测试

## AI模型：windows本地运行下载安装ollama运行llama3、llama2、Google CodeGemma、gemma等可离线运行数据模型【自留记录】CodeGemma 没法直接运行，需要中间软件。下载安装ollama后，使用ollama运行CodeGemma等AI模型。类似 前端本地需要安装 node.js 才可能跑vue、react项目## 1、下载 ollama：![在这里插

摘要：本地AI模型+TRAE CN最优组合方案 针对AI编辑器排队问题，本文测试了"TRAE CN开源主模型+本地辅模型"的组合方案。实测显示： 最佳组合为GLM5.1+本地Qwen3.6-35B-A3B，综合评分94分，等效GPT5.29，接近GPT5.3-Codex水平； MiniMax-M2.7+Qwen3.6组合评分91分，等效GPT5.26，兼顾效率与质量； 所有测试

文章摘要：AI工具集实现Git提交时自动CodeReview 背景：AI大模型可辅助代码审查，减少人工投入，提升代码质量。 现状问题： 人工评审效率低：耗时耗力，易遗漏问题，反馈周期长。 规范执行差：ESLint仅检查语法，逻辑问题难覆盖，规范约束力弱。 解决方案： 本地提交触发：通过Husky钩子+lint-staged提取暂存文件，调用AI模型审查，输出评分、问题及建议。 技术选型：推荐Hus

本文介绍了如何基于宝塔面板搭建云端AI模型MCP服务，实现多用户跨设备调用。主要内容包括：1）购买讯飞星辰Coding Plan套餐（首月3.9元不限量）；2）在宝塔面板部署Node.js服务，使用SSE协议封装MCP服务；3）提供核心代码实现，包括API调用、服务注册和会话管理。该方案支持OpenAI和Anthropic兼容接口，可满足代码生成、技术评审等开发需求，解决多场地协同使用问题。