摘要：本地AI模型+TRAE CN最优组合方案 针对AI编辑器排队问题，本文测试了"TRAE CN开源主模型+本地辅模型"的组合方案。实测显示： 最佳组合为GLM5.1+本地Qwen3.6-35B-A3B，综合评分94分，等效GPT5.29，接近GPT5.3-Codex水平； MiniMax-M2.7+Qwen3.6组合评分91分，等效GPT5.26，兼顾效率与质量； 所有测试

## AI模型：windows本地运行下载安装ollama运行llama3、llama2、Google CodeGemma、gemma等可离线运行数据模型【自留记录】CodeGemma 没法直接运行，需要中间软件。下载安装ollama后，使用ollama运行CodeGemma等AI模型。类似 前端本地需要安装 node.js 才可能跑vue、react项目## 1、下载 ollama：![在这里插

摘要：本地AI模型+TRAE CN最优组合方案 针对AI编辑器排队问题，本文测试了"TRAE CN开源主模型+本地辅模型"的组合方案。实测显示： 最佳组合为GLM5.1+本地Qwen3.6-35B-A3B，综合评分94分，等效GPT5.29，接近GPT5.3-Codex水平； MiniMax-M2.7+Qwen3.6组合评分91分，等效GPT5.26，兼顾效率与质量； 所有测试

文章摘要：AI工具集实现Git提交时自动CodeReview 背景：AI大模型可辅助代码审查，减少人工投入，提升代码质量。 现状问题： 人工评审效率低：耗时耗力，易遗漏问题，反馈周期长。 规范执行差：ESLint仅检查语法，逻辑问题难覆盖，规范约束力弱。 解决方案： 本地提交触发：通过Husky钩子+lint-staged提取暂存文件，调用AI模型审查，输出评分、问题及建议。 技术选型：推荐Hus

本文介绍了如何基于宝塔面板搭建云端AI模型MCP服务，实现多用户跨设备调用。主要内容包括：1）购买讯飞星辰Coding Plan套餐（首月3.9元不限量）；2）在宝塔面板部署Node.js服务，使用SSE协议封装MCP服务；3）提供核心代码实现，包括API调用、服务注册和会话管理。该方案支持OpenAI和Anthropic兼容接口，可满足代码生成、技术评审等开发需求，解决多场地协同使用问题。

文章摘要：AI工具集实现Git提交时自动CodeReview 背景：AI大模型可辅助代码审查，减少人工投入，提升代码质量。 现状问题： 人工评审效率低：耗时耗力，易遗漏问题，反馈周期长。 规范执行差：ESLint仅检查语法，逻辑问题难覆盖，规范约束力弱。 解决方案： 本地提交触发：通过Husky钩子+lint-staged提取暂存文件，调用AI模型审查，输出评分、问题及建议。 技术选型：推荐Hus

本文介绍了如何搭建本地MCP服务，通过Node.js调用云端AI模型。主要内容包括：1)购买讯飞星辰Coding Plan套餐(首月3.9元不限量)；2)配置本地Node环境，创建package.json和stdio.js文件；3)实现调用云端AI模型的接口，支持OpenAI和Anthropic兼容接口；4)启动MCP服务器通过标准输入输出与客户端通信。该方案可用于代码审核、单元测试等技术场景，利

本文介绍了如何搭建本地MCP服务，通过Node.js调用云端AI模型。主要内容包括：1)购买讯飞星辰Coding Plan套餐(首月3.9元不限量)；2)配置本地Node环境，创建package.json和stdio.js文件；3)实现调用云端AI模型的接口，支持OpenAI和Anthropic兼容接口；4)启动MCP服务器通过标准输入输出与客户端通信。该方案可用于代码审核、单元测试等技术场景，利

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本文介绍了如何基于宝塔面板搭建云端AI模型MCP服务，实现多用户跨设备调用。主要内容包括：1）购买讯飞星辰Coding Plan套餐（首月3.9元不限量）；2）在宝塔面板部署Node.js服务，使用SSE协议封装MCP服务；3）提供核心代码实现，包括API调用、服务注册和会话管理。该方案支持OpenAI和Anthropic兼容接口，可满足代码生成、技术评审等开发需求，解决多场地协同使用问题。