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【python机器学习】普通最小二乘法多元线性回归

普通最小二乘线性回归一般情况下,线性回归模型假设函数为:hw,b(x)=∑i=1nwixi+b=wTx+bh_{w, b}(x)=\sum_{i=1}^{n} w_{i} x_{i}+b=w^{\mathrm{T}} x+bhw,b​(x)=i=1∑n​wi​xi​+b=wTx+b其中,w∈Rnw\in \mathbb{R}^nw∈Rn与b∈Rb\in \mathbb{R}b∈R为模型参数。为了方

张钹院士:迈向第三代人工智能 思维导图

微信公众号二进制人工智能回复Ai3获取思维导图pdf

【机器学习的数学基础】(十)向量微积分(Vector Calculus)(下)

向量微积分(Vector Calculus)(中)4 矩阵的梯度我们会遇到这样的情况:我们需要求矩阵关于向量(或其他矩阵)的梯度,最后得到多维的张量。我们可以把张量看作是一个元素为偏导数的多维数组(可能大于两维)。例如,如果我们计算m×nm×nm×n矩阵A\boldsymbol{A}A相对于p×qp×qp×q矩阵B\boldsymbol{B}B的梯度,得到的雅可比矩阵的形状将是(m×n)×(p×q

【机器学习的数学基础】(五)解析几何(Analytic Geometry)(下)

文章目录6 正交补( Orthogonal Complement)7 函数的内积(Inner Product of Functions)8 正交投影(Orthogonal Projections)8.1 一维子空间(线)上的投影8.2 一般子空间上的投影8.3 Gram-Schmidt正交化8.4 仿射子空间上的投影9 旋转(Rotations)9.1 R2\mathbb{R}^{2}R2中的旋转

#机器学习
深度学习推理框架汇总

它支持跨平台部署,包括 CPU、GPU、移动设备等,并提供了 C++、Python 和 Java 等多种语言的 API。它提供了高性能、可扩展、灵活的模型部署和推理服务。TensorRTX:TensorRTX 是英伟达推出的一款基于 TensorRT 的深度学习推理框架,提供了更多的优化和扩展功能,适用于高性能和低延迟的推理需求。OpenVINO 是英特尔推出的深度学习推理工具包,支持针对英特尔

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#深度学习#人工智能
【机器学习】最小最大值归一化,标准化,PCA白化,ZCA白化

最小最大值归一化(Min-Max Normalization)标准化(Standardization)白化(Whitening)PCA白化ZCA白化

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#机器学习#人工智能#深度学习
【Pytorch】(十)生成对抗网络之WGAN,WGAN-GP

文章目录WGAN,WGAN-GP原理Pytorch实现:生成正态分布数据WGANWGAN-GP结果对比WGAN,WGAN-GP原理GAN有多种解释,这里我总结一下:原始论文解读https://zhuanlan.zhihu.com/p/25071913(苏神专场)互怼的艺术:从零直达WGAN-GPhttps://spaces.ac.cn/archives/4439从Wasserstein距离、对偶理

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#pytorch#深度学习#机器学习
【强化学习】Proximal Policy Optimization(PPO)

文章目录1 Proximal Policy Optimization(PPO)1,1Policy Gradient(PG)1.2 TIP to PG1.2.1 Tip1 Add a baseline1.2.2 Tip2 Assign Suitable Credit1 Proximal Policy Optimization(PPO)将Policy Gradient(PG)从On-policy变为O

#机器学习#人工智能
(三)【机器人路径规划】Astar算法

Aster(A*)算法Aster算法是在Dijkstra算法基础上发展出来的,是在静态路径中用于求解最优路径有效的直接搜索算法,比dijkstra算法多了一个启发式的搜索函数,也就是通过一个代价函数来确定搜索方向(从起点开始向周围扩张,通过代价函数,计算得到周围每个节点的代价值,选出最小代价节点作为下一个扩展点,重复这个过程直到到达目标点。)。算法对比:A∗A^*A∗算法的代价函数f(n)...

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