按2025年美国GDP为25万亿美元计算，仅从英伟达的单家销售收入估算，AI用于数据中心的资本支出已占美国GDP的至少0.6%（约合1564亿，占数据中心总支出的1/3），而若考虑经济刺激的黏滞效应（multiplier effect），该数据或许能达到2%（约5000亿美元）。美国数据中心的建设在今年6月份再创历史新高，年化投资首次超过了400亿美元，这个数字与去年同期相比增长了28%，自近三年

以上创业的场景、产品和销售, 需要创业公司首席执行官 (CEO) 和核心团队的支撑, 创业的核心团队决定了该企业是否能够可持续健康发展, 其发展的速度和取得的成果取决于创业公司CEO和核心团队的专注、执行力、融资能力、核心骨干的团队构建, 以及CEO等核心团队的品格和格局等方面。另外, 需明确创新创业的产品与服务的竞争力和壁垒, 要求创业者对其产品的定位、商业模式、盈利模式等进行反复的思考和层层迭

信号链芯片是指拥有对模拟信号、数字信号进行收发、转换、放大、过滤等处理能力的集成电路。作为连接物理世界和数字世界的桥梁，信号链芯片不仅负责对模拟信号进行收发、转换、放大、过滤等操作，还广泛应用于各种电子系统中，成为现代电子技术的核心之一。线性产品主要完成模拟信号在传输过程中的放大、滤波、选择、比较等功能。信号链芯片的主要功能就是将模拟信号转换为数字信号，或将数字信号转换为模拟信号，以便于数字系统的

国家知识产权局公开的华为“一底双长焦”摄像头结构专利，创新性地通过可移动棱镜的位置切换，实现长焦和超长焦之间的光路切换，使得两组不同焦距的前透镜组分别与后镜群形成两种焦段。当前，华为终端已全面进入鸿蒙时代，Pura 80系列作为Pura系列中首款搭载HarmonyOS 5操作系统的高端直板旗舰，将带来更流畅的AI交互、更安全的隐私保护，以及更完整的跨设备生态体验。华为却别出心裁，在这颗镜头的内部，

我们在之前讨论OpenCV的轮廓以及直方图时已经接触过类似的匹配，事实上，它们原理基本上差不多，都是用一幅模板图像和原图进行匹配，从而找到原图中相应的地方，作为OpenCV中的一种最基本的目标识别的方法，模板匹配有其一定的作用，今天我们来具体的进行讨论。模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv.matchTemplate()。它只是将模板图像滑

上一个教程中，我们谈到了关于图像二值化的两种方法，一种是固定阈值法，另一种是自适应阈值法，总的来说，自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法，但还没完，这次我们将隆重介绍我们的重量级选手，也就是OTSU算法（又称为大津算法和最大类间方差法）。最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值确定的方法，又叫大津法，简称OTSU，是一种基于全局的二值化算法，它是根据图像的灰度特性,将图像

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，使用它，我们可以完成对数字图像的一系列处理工作，从而进一步设计图像识别类的运用，比如停车场的车牌号码识别，马路上的道路交通标识识别，物品识别，人脸识别等机器视觉领域。OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，同时由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，

关于这一点，官方没有给出，我也是在做项目的时候偶然发现的，项目原本是用STM32F103C8T6，后来换成GD F103C8T6，这两个芯片的引脚完全一致，然后单片机用了的两个邻近的引脚作为SPI的时钟引脚和数据输出引脚，然后发现STM32的SPI能正常通讯，GD的不行，经过检查发现PCB板SPI的铜线背面有两根IIC的铜线经过，信号应该是受到影响了。从下面的表可以看出GD的产品在相同主频情况下，

2023年5月，DeepSeek创始人梁文锋开始进入通用人工智能（AGI）领域，从公开的工作经历和职业生涯来看，他的创业范畴横跨金融和人工智能领域，在量化投资和高性能计算领域具有深厚的背景和丰富的经验。DeepSeek在V3模型论文中称，相较于传统MoE，DeepSeekMoE使用了“更细粒度”的专家，使专家更加专门化，单个专家仅数十亿参数，提升了任务适配性；这证明，模型效果不仅依赖于算力投入，即

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，使用它，我们可以完成对数字图像的一系列处理工作，从而进一步设计图像识别类的运用，比如停车场的车牌号码识别，马路上的道路交通标识识别，物品识别，人脸识别等机器视觉领域。OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，同时由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，