大语言模型（以下简称大模型或 LLM） 真正意义上火出圈，应该算是 OpenAI 发布 ChatGPT 后（22 年底）。从这个时间开始，到现在为止，已经过了很长一段时间了，市面上也出现了一些编程工具，比如 MarsCode、Copilot 或者 Cursor 等比较火的结合 IDE 的插件和工具。而实际上：经过了这么长时间的 LLM 产品发展，大家的编程方式真的被改变了吗？意图识别不准。尤其对于

使用了 CloudWeGo Kitex 和 Hertz 进行支付开放平台的业务演示，并着重实践了 Kitex 泛化调用的能力。

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摘要：CSDN与CloudWeGo联合直播揭示了AI编程助手"代码幻觉"的根源——缺乏完整项目上下文理解。字节跳动团队推出的开源框架ABCoder通过语言服务协议(LSP)解析全局依赖关系，构建Uni-AST实现跨语言代码理解，大幅提升AI生成代码的准确性。实测显示，ABCoder能帮助AI正确调用Hertz框架SSE包，避免自创错误实现。该框架已应用于Go到Rust代码翻译(

CloudWeGo 开源两年多以来，社区发展迅速，生态日益丰富，落地企业用户已超过 **40** 家，涵盖 **AI、电商、金融、游戏** **、互联网**等多个行业。活动将于**2024年5月25日（周六）在上海举办**，邀请广大技术同仁共同探讨**在** **云原生** **xAI 浪潮之下，企业如何构建云原生微服务架构**，来支持产品的快速迭代与发展。**主题演讲：基于** **Hertz*

但随着业务的复杂度增加，单体架构的局限性愈发明显，比如扩展性差、可靠性低、易出现性能瓶颈等，难以满足大规模、高并发、高可用的需求。Eino 基于明确的“组件”定义，提供强大的流程“编排”，覆盖开发全流程，旨在帮助开发者以最快的速度实现最有深度的大模型应用。随着 AI 编码技术的日益成熟，传统的编程和开发模式正在发生巨变，对工程师的技能要求也在不断变化，除了需要具备编程能力，还需要掌握更多跨领域的知

但随着业务的复杂度增加，单体架构的局限性愈发明显，比如扩展性差、可靠性低、易出现性能瓶颈等，难以满足大规模、高并发、高可用的需求。Eino 基于明确的“组件”定义，提供强大的流程“编排”，覆盖开发全流程，旨在帮助开发者以最快的速度实现最有深度的大模型应用。随着 AI 编码技术的日益成熟，传统的编程和开发模式正在发生巨变，对工程师的技能要求也在不断变化，除了需要具备编程能力，还需要掌握更多跨领域的知

ABCoder （AI-Based Coder）: 是一套 LLM 理解并应用的编程语言解决方案，通过弥补模型缺乏的编程经验和灵活性，在复杂逻辑、算法设计及大型系统中稳定发挥其「涌现」，最终实现从辅助驾驶（Copilot）到自动驾驶（Autopilot）的能力跃迁。

接下来，我将通过一个实际示例来展示 ABCoder 的工作机制。假设我们有一个完整的 Hertz 项目，如右侧图所示的项目结构。以项目中的mainpackage 为例，我们可以识别出main函数。从这个main函数出发，以它的调用关系为边，我们可以构建一棵详细的调用关系树。在这棵调用关系树中，每个节点代表一个函数、类型或者变量的定义。每个节点不仅记录了相应的源码信息，还包括了详细的调用关系。

组件是能力各异的队员，编排是灵活多变的战术，数据是流转的足球。Eino 是字节跳动开源的大模型应用开发框架，拥有稳定的内核，灵活的扩展性，完善的工具生态，可靠且易维护，背靠豆包、抖音等应用的丰富实践经验。初次使用 Eino，就像接手一支实力雄厚的足球队，即使教练是初出茅庐的潜力新人，也可以踢出高质量、有内容的比赛。下面就让我们一起踏上新手上路之旅！