很多做scene graph generation，准备测试的同学，发现visual genome并没有提供官方的训练train，测试test，验证val数据集划分。不过我们可以参考的相关代码，然后找到这个代码里对VG150数据的划分，并参考这个领域对VG150的数据的划分，来划分VG150并进行验证。我们进入scene graph generation benchmark的代码，在这个文件里打上

pythondebugpy

惠普光影精灵2加装固态硬盘后重装正版win10与office，之后分区光影精灵2拆装光影精灵2拆电池光影精灵2加装内存加装固态想改装电脑的想法来自于：我的光影精灵2的电池已经鼓包了，把触摸板和键盘都顶了起来，所以我想要把电池拆下来，以后都只像普通电脑那样插电使用。正好机子已经很老了，那我们加装一个固态硬盘和内存条让其不太卡。光影精灵2拆装光影精灵2拆电池使用螺丝刀和拆机片把笔记本的后盖拆卸下来，我

但是这个既然这么重要，那我也再帮作者分享一下！方便传播！这里我修改的内容是把300dpi改成了600dpi，符合sci的传播要求。

llava，多轮对话，多模态

就成功了。压缩命令：解压命令：

下载Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh 安装包。（但是夜里好像打不开清华大学开源镜像站，可能白天才能打开，可以换一个网址来下载。已经跑通了，该踩的坑也都踩过来了，大家按照我配置的流程来配，大概率不会出错。（现在是2024/5/31日）

使用pip 或conda安装离线安装包

AutoModelForSequenceClassification 类是基于PyTorch的，因此需要安装PyTorch才能使用。我发现：大家加载huggingface模型，基本都是使用这两条代码来下载相关的文件的，所以我们只要找到这两条代码在哪里，就能找到文件的下载位置。但是我还是感觉很奇怪，就是它们是怎么知道需要把模型下载到哪里的，我能不能下次代码报错，自己发现需要把代码下载到哪里？之后我就

文章目录参考资料网址安装流程手动安装nltk使用pycharm自动安装nltk方法一:科学上网之后再安装方法二:更改这个下载网址的IP参考资料网址大家可以直接看这些原作者的网址，我整合只是为了加深记忆，方便自己下次查阅NLTK数据包快速安装(好文)NLTK_GITHUB网址（数据包地址）NLTK官方文档(这里几个入门示例不错)NLTK官方文档安装NLTK(建议不看，没这么复杂，看前面的帖子)安装流