为什么我们要运行nanochat这个项目来学习GPT？答： 我们想快速建立对大模型训练流程的整体认知，而偶像把很复杂的gpt框架写的很精简（删去了细枝末节的，保留了最重点的），简化成一个很简单的只有8000行代码就写完的nanochat项目，这些代码也都是实现gpt的技术最重点。nanochat链路清晰完整，代码量可控，非常适合新手快速学习与快速验证。为什么我们使用来运行nanochat项目？答：

参考资料：[1]邹腾宽,汪钰颖,吴承荣.网络背景流量的分类与识别研究综述[J].计算机应用,2019,39(03):802-811.[2]杨琼华.网络流量分类研究进展综述及未来发展[J].企业科技与发展,2012(13):66-69.

的文件，其中包含所有包及其版本信息。文件中的信息安装相应的包及其版本。如果是当前激活的环境，可以省略。

pythondebugpy

ssh使用vscode连接linux服务器【autodl服务器】，并调出命令行运行代码【并允许python代码跳转】

所以这里，笔者通过在autodl上搭建环境的例子，重新整一遍linux新环境中配置cuda，cudnn，pytorch以及安装好一个github包，并通过git硬调apex版本，来掩饰一下，当国内网不好，或使用的服务器网不好的时候，我们有多少种方法把环境给配好。(下载的如果是压缩包，记得解压)，前提是我们得能搜索到对应的包啊，连包都搜索不到怎么安装(比如我们想安装11.1版本的cuda，我们至少得

大家对AI的内容都非常饥渴，但是有个问题是，AI咨询中有价值的内容，基本都在国外，如果自己不懂英文，只看国内的二手消息的话，寻找咨询比较麻烦，想要获得最新的咨询也比较麻烦。

链接: https://pan.baidu.com/s/1cq5ftXarXwQ7B2yKf_rGZg 提取码: wvss。通过网盘分享的文件：image_data.json等4个文件。代码2预处理了全部数据，并且把这些数据保存到了。这三条数据让我们可以初步了解这个数据的情况。之后我把这些文件放到了同一个文件夹下。

ssh使用vscode连接linux服务器【autodl服务器】，并调出命令行运行代码【允许python代码跳转】笔者已经提前在服务器上安装了Python和插件。大家也提前安装一下。

=我们选择的系统和pytorch版本是：torcheasyrec:0.6.0-pytorch2.5.0-gpu-py311-cu121-ubuntu22.04 ==但是虽然 V100 性能更好，我们测试使用没必要，就选 A10 就可以，A10 显卡每小时消耗6.991计算时，如果不关机持续使用大概可以使用30天。，可以进一步调整一下里面的share参数，让这个变成公共参数的，就是有了url以后，大