自人类诞生之初，即数百万年前，每一项技术创新和每一项改善我们生活和我们在地球上生存和繁衍能力的发明，都是由聪明的人类的聪明才智设计的。从火到轮子，从电到量子力学，我们对世界和周围事物的复杂性的理解已经增加到我们常常难以直观掌握的程度。如今，飞机、汽车、轮船、卫星、复杂结构等许多领域的设计者都严重依赖算法来改进它们，而算法往往以人类无法实现的微妙方式来改进。除了设计之外，优化在网络路由（互联网和移动

可以使用提示自定义 Ollama 库中的模型。例如，要自定义。

我们想应用梯度下降来获得权重 w₇ 的新值。但本质上，要找到更新权重的值，首先计算权重输出神经元的增量，然后从增量中减去旧权重，乘以增量，再乘以权重输入神经元的先前值。现在，由于我们之前已经计算了 δ₀₁ 和 δ₀₂（参见本文输出层部分所做的计算），我们可以将这些增量的值代入方程中。找到一种方法来优化隐藏层权重具有更大的推导量——本节中的任何内容都与计算无关，因此如果需要，可以随意跳过此部分。∂s