logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【GPT‑4o】完整教程:LORA微调LLaMA3并结合RAG和Agent技术实现Text2SQL任务

从头到尾实现了使用LORA微调LLaMA3模型,并结合RAG和Agent技术进行Text2SQL任务。这个流程包括环境准备、数据预处理、自定义训练循环、RAG技术整合、Agent实现

文章图片
#深度学习#机器学习
【Python】python包相对导入问题及解决方案

python包相对导入问题及解决方案

文章图片
#python
【windows】powershell使用ll、head、tail等linux命令

最近在windows系统上办公比较多,想使用linux上经常用到的ll、head、tail等命令。发现可以通过修改powershell的配置文件来实现。具体地,一般需要修改以下路径的配置文件,没有的话就在该路径下创建一个。配置文件路径:"C:\Users\你的用户名\Documents\WindowsPowerShell\profile.ps1”

文章图片
#windows
【机器学习】如何计算解释模型的SHAP值

总的来说,这个算法就是在模拟一个实验:如果我们改变一个人的年龄(而其他特征保持不变),那么这将如何影响我们的预测结果。通过多次模拟这个实验并取平均,就可以得到一个对“年龄”特征的影响力的估计值,也就是SHAP值。我们想知道“年龄”这个特征对预测结果的影响有多大,也就是我们想要计算“年龄”的SHAP值。简而言之,此算法的目的是估计在随机排列特征的情况下,特征j的存在与否对模型预测结果的影响,从而评估

文章图片
#机器学习
【AIGC】阿里云ecs部署stable diffusion

阿里云ecs部署stable diffusion教程

文章图片
#AIGC
【机器学习】如何计算解释模型的SHAP值

总的来说,这个算法就是在模拟一个实验:如果我们改变一个人的年龄(而其他特征保持不变),那么这将如何影响我们的预测结果。通过多次模拟这个实验并取平均,就可以得到一个对“年龄”特征的影响力的估计值,也就是SHAP值。我们想知道“年龄”这个特征对预测结果的影响有多大,也就是我们想要计算“年龄”的SHAP值。简而言之,此算法的目的是估计在随机排列特征的情况下,特征j的存在与否对模型预测结果的影响,从而评估

文章图片
#机器学习
windows与mac通过ssh互连实现文件查看

windows 与mac通过ssh互连实现文件查看参考链接1. mac上通过ssh连接windows安装OpenSSH服务端与OpenSSH客户端;【设置 => 应用 => 可选功能 => 添加功能 => 选择OpenSSH服务端与OpenSSH客户端进行安装】在计算机管理 => 服务中,将OpenSSH Authentication Agent 服务和 OpenSS

【机器学习】深度解析:理解等值图与梯度下降法如何让优化问题迎刃而解

梯度是一个向量,表示目标函数在某一点的变化率和方向。对于一个二元函数fxyf(x, y)fxy,梯度用符号∇f\nabla f∇f表示,其分量是∂f∂x∂f∂y∂x∂f​∂y∂f​。等值图与等高线图的关系:等值图用于表示目标函数在不同点的取值,类似于等高线图表示高度。等值图的形状:二次型目标函数的等值线是椭圆或圆,这是因为它们的解析形式。梯度与等值线的关系:梯度垂直于等值线,梯度下降法每一步沿负梯

文章图片
#机器学习#人工智能
【机器学习】如何计算解释模型的SHAP值

总的来说,这个算法就是在模拟一个实验:如果我们改变一个人的年龄(而其他特征保持不变),那么这将如何影响我们的预测结果。通过多次模拟这个实验并取平均,就可以得到一个对“年龄”特征的影响力的估计值,也就是SHAP值。我们想知道“年龄”这个特征对预测结果的影响有多大,也就是我们想要计算“年龄”的SHAP值。简而言之,此算法的目的是估计在随机排列特征的情况下,特征j的存在与否对模型预测结果的影响,从而评估

文章图片
#机器学习
【Linux】如何在 Linux 上查找占用空间较大的文件和文件夹

在日常使用 Linux 的过程中,我们常常需要清理磁盘空间。找出占用空间较大的文件和文件夹是一个重要的步骤。本文将介绍几种方法来查找这些占用空间较大的文件和文件夹。

文章图片
#linux
    共 15 条
  • 1
  • 2
  • 请选择