总的来说，这个算法就是在模拟一个实验：如果我们改变一个人的年龄（而其他特征保持不变），那么这将如何影响我们的预测结果。通过多次模拟这个实验并取平均，就可以得到一个对“年龄”特征的影响力的估计值，也就是SHAP值。我们想知道“年龄”这个特征对预测结果的影响有多大，也就是我们想要计算“年龄”的SHAP值。简而言之，此算法的目的是估计在随机排列特征的情况下，特征j的存在与否对模型预测结果的影响，从而评估

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