总的来说，这个算法就是在模拟一个实验：如果我们改变一个人的年龄（而其他特征保持不变），那么这将如何影响我们的预测结果。通过多次模拟这个实验并取平均，就可以得到一个对“年龄”特征的影响力的估计值，也就是SHAP值。我们想知道“年龄”这个特征对预测结果的影响有多大，也就是我们想要计算“年龄”的SHAP值。简而言之，此算法的目的是估计在随机排列特征的情况下，特征j的存在与否对模型预测结果的影响，从而评估

windows 与mac通过ssh互连实现文件查看参考链接1. mac上通过ssh连接windows安装OpenSSH服务端与OpenSSH客户端；【设置 => 应用 => 可选功能 => 添加功能 => 选择OpenSSH服务端与OpenSSH客户端进行安装】在计算机管理 => 服务中，将OpenSSH Authentication Agent 服务和 OpenSS

梯度是一个向量，表示目标函数在某一点的变化率和方向。对于一个二元函数fxyf(x, y)fxy，梯度用符号∇f\nabla f∇f表示，其分量是∂f∂x∂f∂y∂x∂f​∂y∂f​。等值图与等高线图的关系：等值图用于表示目标函数在不同点的取值，类似于等高线图表示高度。等值图的形状：二次型目标函数的等值线是椭圆或圆，这是因为它们的解析形式。梯度与等值线的关系：梯度垂直于等值线，梯度下降法每一步沿负梯

总的来说，这个算法就是在模拟一个实验：如果我们改变一个人的年龄（而其他特征保持不变），那么这将如何影响我们的预测结果。通过多次模拟这个实验并取平均，就可以得到一个对“年龄”特征的影响力的估计值，也就是SHAP值。我们想知道“年龄”这个特征对预测结果的影响有多大，也就是我们想要计算“年龄”的SHAP值。简而言之，此算法的目的是估计在随机排列特征的情况下，特征j的存在与否对模型预测结果的影响，从而评估

在日常使用 Linux 的过程中，我们常常需要清理磁盘空间。找出占用空间较大的文件和文件夹是一个重要的步骤。本文将介绍几种方法来查找这些占用空间较大的文件和文件夹。

windows 与mac通过ssh互连实现文件查看参考链接1. mac上通过ssh连接windows安装OpenSSH服务端与OpenSSH客户端；【设置 => 应用 => 可选功能 => 添加功能 => 选择OpenSSH服务端与OpenSSH客户端进行安装】在计算机管理 => 服务中，将OpenSSH Authentication Agent 服务和 OpenSS

总的来说，这个算法就是在模拟一个实验：如果我们改变一个人的年龄（而其他特征保持不变），那么这将如何影响我们的预测结果。通过多次模拟这个实验并取平均，就可以得到一个对“年龄”特征的影响力的估计值，也就是SHAP值。我们想知道“年龄”这个特征对预测结果的影响有多大，也就是我们想要计算“年龄”的SHAP值。简而言之，此算法的目的是估计在随机排列特征的情况下，特征j的存在与否对模型预测结果的影响，从而评估

python 3.6pip install tensorflow==1.5pip安装慢时参考链接

Ubuntu 16.04 LTS NOTE