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编译原理 语义分析器

实验五 语义分析器一、实验目的二、实验任务三、实验内容(一)学习经典的语义分析器1.选择一个编译器2.阅读语义分析源程序并理解3.理解符号表的定义4.测试语义分析器(二)实现一门语言的语义分析器四、系统设计(C-语言的语义分析器)1.完成C-语言的符号表的定义设计。规划类型检查/推论的实现方法。1.1.文件结构1.2.重要数据结构(符号表的设计)1.3.符号表的组成1.4.符号表图示1.5.简单规

#c++#编程语言
操作系统实验二:物理内存管理系统

操作系统实验二:物理内存管理系统一、 实验目的二、 实验内容三、 实验准备【实验概述】【关键数据结构】【执行流程】四、 实验步骤(一) 练习0:填写已有实验(二) 练习1:实现 first-fit 连续物理内存分配算法(三) 练习2:实现寻找虚拟地址对应的页表项(四) 练习3:释放某虚地址所在的页并取消对应二级页表项的映射(五) 扩展练习1:在ucore中实现buddy system(未能完全完成

#linux#c语言
HNU小学期计算机系统设计与创新基础训练——基于STC学习板的加密信息存储与游戏操作系统(第一部分设计思路+基础原理)

HNU小学期计算机系统设计与创新基础训练——加密信息存储与游戏操作系统一、 选题名称二、 选题背景三、 实现功能1. 主要功能2. 细节设计四、 设计思路五、 基本原理1. 数码管与发光二极管1.1 数码管与发光二极管电路1.2 LED数码管引脚定义1.3 数码管与发光二极管的显示方法2. 非易失存储器24C022.1 24C02工作原理2.2 I2C总线3. 导航按键与按键3.1 导航按键与按键

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#单片机#嵌入式
数字电路与逻辑设计——多路复用器及控制信号产生逻辑的实现

数字电路实验二——译码器实现一、实验目的二、实验内容三、实验方法1、实验方法2、实验步骤四、实验过程A.8 重 3-1 多路复用器1、编译过程2、波形仿真3、时序仿真B.参数化多路复用器,调用该参数化多路复用器定制为 8-1 多路复用器1、 编译过程2、 波形仿真3、 时序仿真C.模型机的控制信号产生逻辑1、 编译过程2、 波形仿真3、 时序仿真五、实验结论一、实验目的熟悉多路复用器以及模型机的工

数据库实验一——数据库定义与操作语言实验

数据库实验一——数据库定义与操作语言实验一、实验题目二、实验内容和要求三、实验步骤(一)数据库定义实验(二)数据基本查询实验(三)数据高级查询实验(四)数据更新实验(五)视图(六)索引实验四、实验心得一、实验题目数据库定义与操作语言实验二、实验内容和要求数据库定义与操作语言实验包含6 个实验项目,其中5 个必修实验项目, 1 个选修实验项目。其中实验项目1至5为设计型实验,实验项目6为验证型实验。

#mysql#数据库
机器学习——逻辑回归(梯度下降法、牛顿法)

机器学习——逻辑回归一、实验题目二、实验目的三、实验平台四、基本原理1. 逻辑回归2. 损失函数五、实验步骤1. 数据可视化2. 将线性回归参数初始化为0,计算代价函数(cost function)的初始值3. 选择一种优化方法求解逻辑回归参数3.1. 梯度下降法3.2. 牛顿迭代法4. 某学生两次考试成绩分别为 42、85,预测其被录取的概率5. 画出分类边界六、程序清单代码见https://p

#python#机器学习
人工智能:分类算法——朴素贝叶斯、决策树的简单理解与代码实现,SVM、人工神经网络的简单理解

下文使用代码:链接:pan.baidu.com/s/1sR2bt_Iu89M3h_8XMPjEuQ提取ey3q分类算法朴素贝叶斯、决策树、SVM、人工神经网络+汽车分类实战一、 实验目的二、 实验的硬件、软件平台三、 实验算法原理(一) 朴素贝叶斯算法(二) 决策树算法(三) 支持向量机(四) 人工神经网络四、 数据分析与预处理1. 了解文本数据集的情况并阅读算法代码说明文档;2. 读取并处理数据

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#决策树#神经网络#算法
人工智能——搜索算法问题求解——人工智能中的无信息搜索(广度优先、深度优先、一致代价、迭代加深的深度优先)+有信息搜索(贪婪最佳优先、A*)

一文彻底掌握人工智能中的无信息搜索(广度优先、深度优先、一致代价、迭代加深的深度优先)+有信息搜索(贪婪最佳优先、A*)罗马尼亚问题+CPP代码实现+详细讲解+分析下文中使用的代码:pan.baidu.com/s/1uocOSj9ApTY6ITZJPpNg6g提取码:1x2f人工智能导论实验一:搜索算法问题求解一、 实验目的二、 实验的硬件、软件平台三、 实验内容及步骤【求解罗马尼亚问题所需条件】

#算法#c++
人工智能:分类算法——朴素贝叶斯、决策树的简单理解与代码实现,SVM、人工神经网络的简单理解

下文使用代码:链接:pan.baidu.com/s/1sR2bt_Iu89M3h_8XMPjEuQ提取ey3q分类算法朴素贝叶斯、决策树、SVM、人工神经网络+汽车分类实战一、 实验目的二、 实验的硬件、软件平台三、 实验算法原理(一) 朴素贝叶斯算法(二) 决策树算法(三) 支持向量机(四) 人工神经网络四、 数据分析与预处理1. 了解文本数据集的情况并阅读算法代码说明文档;2. 读取并处理数据

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#决策树#神经网络#算法
高性能计算实验——矩阵乘法基于OpenMP的实现及优化

高性能计算实验——矩阵乘法基于OpenMP的实现及优化1.实验目的1.1.通过OpenMP实现通用矩阵乘法1.2.基于OpenMP的通用矩阵乘法优化1.3.构造基于Pthreads的并行for循环分解、分配和执行机制2.实验过程和核心代码2.1.通过OpenMP实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.大规模矩阵计算优化3.实验结果3.1.基于OpenMP实现通用矩阵乘法3.2.基于Open

#MPI
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