大学很多项目都会要求征集问卷，但很难找到渠道迅速收集大量样本，如果是自己通过“问卷网”设计的问卷可以在设置不锁IP（默认情况）下用本方法快速刷取大量样本，且能保证问卷结果满足自身项目需求。即使没有了解过爬虫，稍有python基础看过本程序后相信都能正常使用。本程序使用的是谷歌浏览器驱动，附上我使用的驱动资源：如果没有谷歌浏览器也可以下载ie/火狐等其它驱动，驱动必须与本地浏览器版本匹配，再对程序稍

利用k-means算法对cherry.jpg和dog.jpg两图RGB模式的图像按颜色进行分割，并显示分割结果。此处使用matlab自带的kmeans函数。补充知识：RGB模式的图像读入后为m*n*3的数组，记这个数组为a，则a(:, :, 1)为颜色通道R上的取值矩阵，a(:, :, 2)为颜色通道G上的取值矩阵，a(:, :, 3)为颜色通道B上取值矩阵。图像中位于第i行第j列的像素点的颜色为

只提取了最基础简洁的pca实现过程，其中的具体原理和过程可以参考如下博客：https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/68487833https://www.cnblogs.com/hxjbc/p/6197986.htmlPCA进行特征降维的步骤：设有m条n维数据。1）将原始数据按列组成n行m列矩阵X2）将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均

按照butterknife模组app目录下build.gradle添加如下即可dependencies {implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0'testImplementation 'junit:junit:4.1