VideoCapture().open()返回false解决方案解决方法：将opencv安装目录D:\opencv\build\x64\vc14\bin中的opencv_videoio_ffmpeg451_64.dll复制到生成项目的.exe所在的文件（Debug/Release）中。（因为我用OpenCV版本是4.5.1，所以ffmpeg451）...

上栏操作：在上栏界面中的变量中找到“BUILD_opencv_world”和“OPENCV_ENABLE_NONFREE”两个变量，在变量后面的方框中勾选，即打上“√”（含义可自行百度，但没必要）。比如：#cmake_download “D:/OpenCV4.5.1/opencv-4.5.1/.cache/ade/b624b995ec9c439cbc2e9e6ee940d3a2-v0.1.1f.z

OpenCV 默认通道模型是BGR（蓝绿红）

在某些情况下，特定任务可能需要定制的损失函数。根据任务的需求，可以定义适合特定问题的损失函数。

它分别对图片进行水平和垂直方向的卷积操作，然后将两个方向的梯度值合并，得到每个像素的综合梯度值。基本梯度图像是OpenCV中支持的计算形态学梯度的方法，而此方法得到梯度有被称为基本梯度。其中，G_x和G_y分别是水平和垂直方向的梯度值，G是综合梯度值。其中，I是图像像素的值(如：RGB值)，(i,j)为像素的坐标。图像膨胀之后再减去原来的图像得到的差值图像，称为图像的外部梯度。用膨胀后的图像减去腐

三角函数证明

这些颜色空间使用不同的参数来表示颜色，但可以使用类似的归一化方法将它们映射到0到1之间的范围内，从而使它们更易于比较和转换。更精确的颜色表示：使用小数可以提供更精确的颜色表示，因为小数可以表示更细微的差异。例如，使用整数表示的颜色可能无法表示非常接近的颜色，而使用小数则可以。总的来说，使用小数表示RGB值是一种通用的、易用的、精确的、可读性高的颜色表示方法，具有广泛的应用前景和优势。兼容性：在一些

【代码】图像处理中常用的卷积核。

一个图像可以包含多个不同的连通域，每个连通域可以表示为一个独立的对象或区域。在计算机视觉和图像处理中，通过对图像进行连通域分析，可以对图像进行物体检测、目标跟踪、图像分割等操作。图像连通域指的是在一个二值图像中，所有具有相同像素值（通常为黑色或白色）且相邻的像素构成的连通区域。其中，相邻的像素指的是在图像中上下、左右或对角线方向上相邻的像素。3：连通域处理：对于每个连通域，可以计算其位置、大小、形

我们现在想要定义复数的指数形式，并通过此来推导欧拉公式。考虑复数weiθweiθwcos⁡θisin⁡θwcosθisinθ。