通过以上配置，我们成功解决了 n8n 容器无法访问 OpenAI 等外国大模型厂商 API 的问题。正确配置 Docker 容器的网络设置通过环境变量设置代理确保容器能够访问主机的代理服务这个方案不仅适用于 n8n，也可以应用于其他需要访问外部受限资源的 Docker 容器。

通过正确配置代理设置，Dify的Docker容器可以成功访问外部API。使用宿主机的实际IP地址正确配置所有相关服务的代理设置重启服务并重新安装插件验证配置是否生效这些步骤确保了Dify能够通过本地代理服务访问OpenAI等国外大模型厂商的API。

通过正确配置代理设置，Dify的Docker容器可以成功访问外部API。使用宿主机的实际IP地址正确配置所有相关服务的代理设置重启服务并重新安装插件验证配置是否生效这些步骤确保了Dify能够通过本地代理服务访问OpenAI等国外大模型厂商的API。

通过以上配置，我们成功解决了 n8n 容器无法访问 OpenAI 等外国大模型厂商 API 的问题。正确配置 Docker 容器的网络设置通过环境变量设置代理确保容器能够访问主机的代理服务这个方案不仅适用于 n8n，也可以应用于其他需要访问外部受限资源的 Docker 容器。

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https://’: 'http://127.0.0.1:7990’这一句是正确的。在_base_client.py中的这个部分上方（有两处）注意：不要修改这里的代码，

提前说明自己的版本python3.6pip 19.2.2tensorflow 1.14.0以前用的python3.7.1 ,tensorflow一直用的是测试版本，官网说支持python3.6版本于是就卸载掉python3.7.1安装了python3.6.0但是在设置好环境变量以后就碰到了：ImportError: DLL load failed怎么也没有办法解决后来看到解决方...