本文介绍了基于Spring Boot 3.3和Spring AI搭建阿里千问对话助手的完整开发流程。主要内容包括：1）开发环境准备（JDK21安装、Node.js配置、Maven镜像设置）；2）前后端项目初始化（Spring Boot后端结构搭建、Vue3前端项目创建）；3）核心配置（阿里千问API接入、跨域处理）。文章重点解决了版本兼容性问题（JDK21与Spring Boot 3.3的适配）、

CentOS服务器部署Ollama流程图+DeepSeek-R1:7B模型标识，背景为服务器命令行界面，突出“私有化部署”“极简操作”“全程可复制”核心亮点，适配CSDN技术教程封面尺寸。

本文详细介绍了如何在4GB显存的GTX 1050 Ti显卡上通过WSL2 Ubuntu部署Ollama和Open WebUI，实现7B大模型的本地运行。内容包括：环境准备、NVIDIA驱动安装、Ollama安装配置、适合小显存的模型推荐、GPU加速优化技巧（强制GPU加载和降低上下文长度）、Web界面搭建及常见问题解决。特别针对7B模型在小显存环境下的运行难题提供了实用解决方案，并推荐3B模型作为

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