更改为 final_dataset，然后在自己根目录下（其实就是文件夹EnlightenGAN中）创建一个文件夹 final_dataset，然后把数据trainA和trainB放入到里面，就是文中提到的real_A和real_B。（具体数据和模型，原作者github下有链接）在根目录下建一个model文件夹，把vgg的模型放到里面就很好了。（2）script.py文件中将–gpu_ids 0,1

网上有人说用查看有无cpuonly的方法，试过不管用，具体参见链接[https://blog.csdn.net/HuangJM3/article/details/123685177]（https://blog.csdn.net/HuangJM3/article/details/123685177）网上完整步骤的安装贴已经有不少，说下重点解决的，直接使用官网指令安装pytorch11.3发现安装的是

在安装Anaconda之前需要先安装ros(防止跟conda冲突，先装ros)。提前安装好cuda 和cudnn。安装完conda后，输入:python也就是系统默认python版本为anaconda下的python,使用指令查询发现确实是用的conda的python.使用指令由于ros 用的是系统默认的python3.8，因此如果不更改python 指向，会导致ros启动失败。使用指令查询当前环

安装gcc7.5，多版本管理

更改为 final_dataset，然后在自己根目录下（其实就是文件夹EnlightenGAN中）创建一个文件夹 final_dataset，然后把数据trainA和trainB放入到里面，就是文中提到的real_A和real_B。（具体数据和模型，原作者github下有链接）在根目录下建一个model文件夹，把vgg的模型放到里面就很好了。（2）script.py文件中将–gpu_ids 0,1