打算干吗呢，等天吃饭啊

递归神经网络（Recursive Neural Networks）是一种特殊的神经网络，它们通过处理具有树形结构的数据来捕获数据的深层次关系，尤其是在自然语言处理和计算机视觉中的一些应用，如语法分析和场景理解。

全局特征和局部特征是用来描述数据中信息的两种不同方式，特别是在图像处理、模式识别和机器学习领域中经常被提到。

5折交叉验证（5-fold cross-validation）和5×5交叉验证（5×5 cross-validation）虽然听起来相似，但实际上它们指的是不同的交叉验证策略。

*消融实验（Ablation Study）**是一种用来系统地评估机器学习模型中各个组件的重要性的方法。在消融实验中，您会通过一一移除模型的某些部分（如层、特征、训练数据的一部分等），来观察这些部分对模型性能的具体影响。这种实验帮助研究者和开发者理解每个组成部分的贡献，从而优化模型结构和性能。