我想修改这个变量的值，当我直接在模块中修改时，重新运行后，变量的值又重新变回之前的值。这里不是点击file，而是点击simulink文件中的建模，然后设置，里面有模型属性，我的问题就出现在InitFcn这个初始化函数里，在这里修改就可以了。deepseek真的强，我用chatgpt都没有解决，而且问了同学，它的代码编程能力也比gpt好，牛批。在网上找了两个小时，都没有找到解决方案，最后用了deep

https://blog.csdn.net/weixin_44967646/article/details/124176390

还遇到一个问题与tensorboard有关，打开平台自带的tensorboard 没有数据显示，这个问题帮助文档里有解决办法，在 最佳实践tensorboard 那里。但是按照帮助文档中的方法，创建python3.6环境后，在jupyterlab里面连接不上3.6的环境内核，尝试了好久都无法解决。于是按照帮助文档中的示例，创建3.7的环境，然后就可以了，连接上了，我不知道为什么会这样。类似的平台还

这两个的设置都有间距阈值，如果不满足阈值，就重新生成。我的环境大小是2*2，一开始设置初始位置的时候，间距阈值为0.4，然后设置目标点间距阈值设置为0.6，于是问题就出现了。一下，然后连接到所有的RL agent的isdone接口上就好，但是这样就造成了某个智能体的isdone为true时，这个智能体不能停下来，而是继续运行，如此的话就永远没办法结束一个回合，直到到达回合最大步数。是因为一个低级的

https://blog.csdn.net/weixin_44120025/article/details/118978198

先运行一下程序就可以了。

我想修改这个变量的值，当我直接在模块中修改时，重新运行后，变量的值又重新变回之前的值。这里不是点击file，而是点击simulink文件中的建模，然后设置，里面有模型属性，我的问题就出现在InitFcn这个初始化函数里，在这里修改就可以了。deepseek真的强，我用chatgpt都没有解决，而且问了同学，它的代码编程能力也比gpt好，牛批。在网上找了两个小时，都没有找到解决方案，最后用了deep

要解决我的问题，只能安装CUDA10以上的，但与之对应的tensorlfow是2.0版本以上的，而tf1和tf2的代码差别较大，我很担心后续代码不兼容的问题（不过后面也解决了）。搜索后，找到解决办法，但不适合我，他的问题是由CUDA9.0造成的，但我的是10.0，所以pass。在CUDA安装目录的bin文件夹下，找到报错的文件，复制到系统盘的window的system32文件夹中，网上也有说复制到

https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/115629870

这两个的设置都有间距阈值，如果不满足阈值，就重新生成。我的环境大小是2*2，一开始设置初始位置的时候，间距阈值为0.4，然后设置目标点间距阈值设置为0.6，于是问题就出现了。一下，然后连接到所有的RL agent的isdone接口上就好，但是这样就造成了某个智能体的isdone为true时，这个智能体不能停下来，而是继续运行，如此的话就永远没办法结束一个回合，直到到达回合最大步数。是因为一个低级的