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2023提出的新剪枝算法Wanda论文解读

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协同过滤是一种利用群体行为数据的推荐算法,通过分析用户的历史行为(如评分、点击等),协同过滤通过分析用户行为数据,找到相似的用户(UserCF)并推荐他们喜欢的物品,或找到相似的物品(ItemCF)并推荐给喜欢过同类物品的用户,从而预测目标用户可能感兴趣的内容。其核心思想是“相似的用户喜欢相似的物品(UserCF)或“相似的物品被相似的用户喜欢(ItemCF),通过协同大家的反馈和意见,从海量信息

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