运行用pytorch实现的yolov5s模型，出现如下报错：

1，首先下载yolov4模型文件2，准备数据集在下载好的yolov4文件夹的同级目录下创建projects/YOLO文件夹，然后将自己标注好的数据放入文件夹，最后的目录结构如下图（为了方便，每个文件夹及文件中只保留了3条数据）其中imgs文件夹下为原图像文件lables文件夹是存放标签的文件夹，每个txt文件下的内容类似这样：imgs.cache先不用管train.txt和val.txt存放了训练

一，不使用代理：1，ssh连接服务器$ ssh 服务器用户名@服务器ip地址2，scp传输文件$ scp -r 要传输的文件名服务器用户名@服务器ip地址:文件要拷贝的路径 #如果不是文件夹，可去掉-r二，使用代理(单次设置)1，ssh连接服务器$ ssh -o "ProxyCommand=nc -X 5 -x 代理服务器地址:端口号 %h %p" 服务器用户名@服务器ip地址2，scp传输文件$

1，首先下载yolov4模型文件2，准备数据集在下载好的yolov4文件夹的同级目录下创建projects/YOLO文件夹，然后将自己标注好的数据放入文件夹，最后的目录结构如下图（为了方便，每个文件夹及文件中只保留了3条数据）其中imgs文件夹下为原图像文件lables文件夹是存放标签的文件夹，每个txt文件下的内容类似这样：imgs.cache先不用管train.txt和val.txt存放了训练

在docker内安装cuda11.1时报如下错：解决办法：$ apt update$ apt install libxml2Done!

使用如下docker pull 命令从docker hub上拉取镜像时：$sudo docker pull liukuixiang/tensorflow1.5-cuda9.0-cudnn7.0报错：Error response from daemon: manifest for XXX:latest not found: manifest unknown: manifest unknown，如下图