logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

树莓派系统安装及使用(详细步骤)

1、安装系统1.1下载系统镜像下载地址https://www.raspberrypi.org/downloads/可以看到有NOOBS和Raspbian(1)NOOBS为傻瓜式安装,使用NOOBS安装需要有外接显示屏,其实NOOBS并不是一个操作系统,这个工具只是引导我们装操作系统(包括但不限于Raspbian)的助手。(2)Raspbian的镜像,在格式化SD卡之后将镜像...

经典卷积神经网络(2)--AlexNet卷积网络模型

背景2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky借助深度学习相关理论提出了深度卷积网络模型AlexNet.在2012年ILSVRC竞赛中取得top-5错误率为15.3%,并取得大赛第一名。和LeNet-5模型相比,AlexNet算是它的一个宽泛的版本。AlexNet的结构如上图所示,共包含了8个学习层——5个卷积层与3个全连接层,相比于之前的LeNet-5网络...

经典卷积神经网络(4)--InceptionNet-V3卷积网络模型

InceptionV1GoogLeNet是一个22层的CNN,它以6.7%的错误率赢得了2014年度ILSVRC的冠军。这是第一个跟传统方法,也就是卷积层与池化层简单叠加以形成序列结构的方法不同的一种CNN的新架构。按传统方法来增加模型深度,存在一些缺陷:1.网络模型产生巨大参数,容易导致过拟合。2.网络规模扩大会极大增加计算量,消耗更多计算机的资源。InceptionV2...

Python小程序(8)--空气质量指数计算+爬虫获取空气质量指数+数据分析

版本1.0'''功能:AQI计算版本:1.0'''def cal_linear(iaqi_lo,iaqi_hi,bp_lo,bp_hi,cp):'''范围缩放'''iaqi = (iaqi_hi-iaqi_hi)*(cp-bp_lo)/(bp_hi-bp_lo) + iaqi_loreturn iaqidef ca...

#python#爬虫#数据分析
2.1 TextCNN - 二元情感分类 - 文本分类的卷积神经网络

参考Convolutional Neural Networks for Sentence Classification(2014)将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务,利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息(类似于多窗口大小的ngram),从而能够更好地捕捉局部相关性。TextCNN 是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法,由 Yoon Kim 于2014年在 “C...

卷积神经网络(5)-- 图像数据处理

对图像进行增强处理的函数input,相关操作包括:随机裁剪、随机翻转、随机调整对比度、随机调整亮度以及标准化和归一化操作,目的在于能够产生更多训练样本。在大部分图像识别问题中,通过图像数据预处理可以尽量避免模型受到无关因素的影响或者达到数据增强的目的,从而提高模型的准确率,TensorFlow提供了几类简单的图像处理函数。本节会用到一张分辨率为895x560的.png格式的图像。所有的代码为了..

解决非root用户使用docker的办法

docker命令默认只能root使用的,但我们可以赋权给其他用户。关于此问题的官方说法如下:The docker daemon binds to a Unix socket instead of a TCP port. By default that Unix socket is owned by the user root and other users can access it with s

#linux#ubuntu#docker
Python小程序(8)--空气质量指数计算+爬虫获取空气质量指数+数据分析

版本1.0'''功能:AQI计算版本:1.0'''def cal_linear(iaqi_lo,iaqi_hi,bp_lo,bp_hi,cp):'''范围缩放'''iaqi = (iaqi_hi-iaqi_hi)*(cp-bp_lo)/(bp_hi-bp_lo) + iaqi_loreturn iaqidef ca...

#python#爬虫#数据分析
python程序打包成exe程序独立运行,并自定义图标

将python文件打包exe独立运行程序的方法1.安装pyinstaller库pip install pyinstaller2.程序打包cmd 进入要编译的python文件所在的文件夹pyinstaller -F xxx.py-F 生成单个的exe文件。-w 隐藏运行窗口。-h 可以查看帮助信息,更多指令可以通过这个查看。-i 为程序配置一个图标生成的exe文件在dist文件夹里,这个exe文件单

#python
(详细过程)使用Inception V3模型完成迁移学习--实现花朵分类

1.TensorFlow提供了完成迁移学习所需要的数据集。该数据集可以在http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz下载。每个子文件夹都存储了一种类别的花的图片,子文件夹的名称就是花的类别的名称。平均每一种花有734张图片,图片都是RGB色彩模式的。这些图片的大小不一,inception V3模型能够容忍...

#迁移学习
    共 19 条
  • 1
  • 2
  • 请选择