将pytorch模型部署到服务器（将自己电脑作为服务器），手机前端访问返回分类结果,毕业设计必备！！

首先必须要下载好cuda 和cudann要注意cuda 和支持的pytorch版本，事先查一下下面这个网页从官网中找到稳定版下载的网址https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html网站文件名解析：cu100、cu92等为cuda版本号，CPU为无cuda；torch-1.0.0为下载的torch版本号；cp37为python的版本号，如pyth

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计算准确率或者输出看loss、准确率时，需要把原来的tensor数据类型，转成普通的数字即.item()进行转换total_accuracy = (total_accuracy +accuracy).item()# 最好转item数据类型，不然这个accuracy会是一个tensor的数据类型，tensor数据类型和一个普通的数据相除，结果一定是0如果不转，就会输出：如果Tensor数据类型没有转

计算准确率或者输出看loss、准确率时，需要把原来的tensor数据类型，转成普通的数字即.item()进行转换total_accuracy = (total_accuracy +accuracy).item()# 最好转item数据类型，不然这个accuracy会是一个tensor的数据类型，tensor数据类型和一个普通的数据相除，结果一定是0如果不转，就会输出：如果Tensor数据类型没有转

sendMessage(){console.log('发送短信')var msg = plus.messaging.createMessage(plus.messaging.TYPE_SMS);msg.to = ['1111111111'，'111111111'];msg.body = '要发送的短息内容';plus.messaging.sendMessage( msg );}并且在manifes

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport numpy as npfrom PIL import Imagewriter = SummaryWriter('logs')image_path = 'hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg'image_PIL = Image.open(image