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ZYNQ | 开发工具

关注、星标公众号,直达精彩内容来源:公众号【ZYNQ】ID :FreeZynq作者:李肖遥从愿景到部署,Xilinx 开发工具着重端到端开发,包括:系统设计、软件和固件开发、...

IC职场说——入职4个月数字IC前端设计师兄感受(篇一)

DIGITALIS、POWER本期导读从本期开始,IC媛公众号将推送职场人采访系列,我们邀请了在数字IC一线岗位的师兄师姐,对大家常见的疑惑作以解答。希望对大家有所启发!# FAQ1工作...

#算法#python#java +2
大话FPGA-“万能的芯片?”

说起FPGA之前,先提个问题。芯片的本质是什么?老哥认为芯片的本质是电路!简单来说,数字芯片,不论多复杂,其底层就是 与,或,非的组合。这个是某宝上可以买到的世界上简单的芯片之一, 74L...

#大数据#编程语言#python +1
对人工智能芯片的一些看法

人工智能芯片2016年,随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手,已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接,通过多层数字神经网络的了解,来实现深度学习,神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接,因为初代的机器学习...

芯片工艺的5nm和7nm是怎么来的?揭开芯片工艺和摩尔定律背后的“秘密”

1:摩尔定律1965年,硅谷传奇,仙童“八叛徒”之一,英特尔原首席执行官和荣誉主席,伟大的规律发现者戈登·摩尔正在准备一个关于计算机存储器发展趋势的报告。在他开始绘制数据时,发现了一个惊人...

#人工智能#java#大数据 +1
对人工智能芯片的一些看法

人工智能芯片2016年,随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手,已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接,通过多层数字神经网络的了解,来实现深度学习,神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接,因为初代的机器学习...

为什么最好的光刻机来自荷兰,而不是芯片大国美国?

要知道为什么最好的光刻机来自荷兰,而不是美国,得从半导体发展的三个历史阶段说起。前言在20世纪70年代初,荷兰飞利浦研发实验室的工程师们制造了一台机器:一台试图像印钞票一样合法赚钱的机器。...

#人工智能
对人工智能芯片的一些看法

人工智能芯片2016年,随着阿尔法狗击败专业人类围棋棋手,已“深度学习”为基础的人工智能技术被大众所熟知。其实“深度学习”技术已经发展了有近30年的历史了。现在的“深度学习”的实现以神经网络技术为主。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的连接,通过多层数字神经网络的了解,来实现深度学习,神经网络最著名的就是卷积神经网络。“深度学习”中的深度就体现在多层的神经网络的连接,因为初代的机器学习...

FPGA大赛【四】具体模块设计--图像缓存

FPGA大赛【四】具体模块设计--图像缓存【注】该项目是我们团队参加2019届全国大学生FPGA大赛的作品,系统主要实现视频任意角度旋转。该项目最终晋级决赛,并获得紫光同创企业特别奖。该系列文章介绍我们团队的作品。关注公众号“数字积木”对话框回复 FPGA2019 ,即可获得该项目的工程源代码,详细的文档说明,MATLAB仿真代码。图像缓存设计本文讲述下利用ddr缓存从摄像头...

从零开始写RISC-V处理器

从零开始写RISC-V处理器前言第一次听到RISC-V这个词大概是两年前,当时觉得它也就是和MIPS这些CPU架构没什么区别,因此也就不以为然了。直到去年,RISC-V这个词开始频繁地出...

#linux#java#编程语言 +2
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