本文以通俗易懂语言深度解析DeepSeek近期两大突破：Math-V2首创“自验证训练法”，自我博弈极大提升数学推理能力。V3.2整合可扩展GRPO框架与海量Agent数据，跻身全球顶尖开源模型行列。

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本期笔者借助 Trae Solo快速实现了将LangChain智能体接入Chatbox客户端的完整流程。这不仅为智能体提供了一个轻量、便捷的调用入口，也亲身感受到了“自然语言驱动开发”的高效与直观。

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本文分享了基于LangChain的PDF文档处理的全流程，涵盖PDF解析、文本分块、引用溯源等核心技术，并通过完整代码示例展示了如何实现具备文档引用功能的问答系统，为构建实用化多模态RAG应用提供指导

本文详细分享了Coze知识库的基础知识与使用指南，作为一套集存储、管理、检索与应用于一体的知识管理解决方案，用户需要深入理解Coze知识库功能特性，结合具体应用，为智能体的能力扩充提供了强有力的支持

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本期分享通过集成全模态大模型的能力，成功构建了支持图片和音频分析的多模态 RAG 系统。这种端到端的解决方案大大简化了传统多模态处理的复杂性，展现了未来大模型技术的发展趋势。

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谷歌发布新一代大模型Gemini 3.0，在多模态基准测试中以37.5%准确率领先GPT-5.1。该模型特别强化了编程能力，支持100万tokens上下文和64k tokens单次输出，可实现从自然语言到完整应用的自动转换。通过Google AI Studio演示，Gemini 3.0能构建定制化聊天应用甚至复刻MacOS界面，展现了以智能体为核心的未来开发范式。这种高度自动化的编程流程，预示着开