DeepSeek Super-Agent上线3天狂揽1.5 万Star！它把进程调度、缓存、存算分离搬进智能体，让Agent跨会话并行干活。本文逐层拆解五大核心架构，附源码解析与实战指南，带你一次看懂

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马斯克把特斯拉开上天，我用AI复现！Trae+Seed与DeepSeek-1017同题PK，108帧逐帧对比、1小时实测，谁翻车谁封神？点开看结果。

本期内容讲解了LangChain接入MCP服务端的实现流程，基本原理是LangChain编写客户端并将MCP服务端函数转化为可识别工具函数构建智能体，并实战编写PlayWright MCP爬虫案例。

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好的AI Agent智能体应该是什么样的呢？拥有五亿用户的ChatGPT给出了答案，那就是DeepResearch+Operator+沙盒环境代码执行+多模态+自定义工具调用各项功能的AllinOne

本篇分享详细描述了GraphRAG的发展历程和技术特点，通过实际知识库问答案例向大家展示GraphRAG基于知识图谱相比传统RAG检索的优异性能，GraphRAG一定是未来技术的标杆，大家快来学习吧~

DeepSeek Harness配置太复杂？一文拆解通用设置、权限策略与四大Agent预设差异！标准模式功能全但烧Token，极简模式轻量极速，PTC模式批量提效，创造模式还能用自然语言定制专属Debug助手。读懂这些，你离驾驭Harness只差这篇！

本期分享系统介绍了RAG和模型微调的技术背景和适用场景，帮助大家更好理解模型微调和RAG的本质区别。同时鉴于模型微调的重要性，还补充了三个模型微调有关的面试题，相信大家按如上模板回答一定是加分项！

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