本期内容分享了LangGraph中的长短期记忆管理机制，短期记忆演示通过InMemorySaver和PostgresSaver实现会话级对话跟踪，支持线程隔离的数据持久化；长期记忆则演示通过InMemoryStore和PostgresStore构建跨会话的稳定知识体系，支持语义检索等高级功能。同时指出大家可通过继承BaseCheckpointSaver和BaseStore抽象类实现自定义存储扩展。

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本期内容分享如何使用底层API构建多轮对话机器人和复现ReACT图结构智能体。通过定义状态、添加模型节点和工具节点，结合条件分支图实现ReACT图的工具调用与决策循环，并通过天气助手演示完整的开发流程

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本篇分享详细描述了GraphRAG构建完成知识图谱后的检索查询过程，并通过实战案例带大家了解GraphRAG检索查询的两种模式，同时进一步对比传统RAG，让大家感受到GraphRAG的强大性能！

本期内容分享了利用LangGraph底层API构建条件分支图和循环图的基本技巧，学会本期内容大家将掌握了利用LangGraph构造复杂图的能力。

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本期分享从LangGraph与LangChain的对比出发，介绍了LangGraph的三层核心架构、完整生态工具，带大家全面认识最火热最全面的智能体开发框架LangGraph。

本期内容分享了LangGraph底层自定义图API点、边、状态State的设计理念，并通过简单加减法串联结构图演示了底层API的使用方法，同时介绍了如何使用Pydantic约束State使代码更健壮。

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