先记录一下，等写完作业再补充…def OTSU(img):# 类间方差g初始最小g_raw = -1# 要返回的阈值T_return = 0# 获得图像大小M_N = img.shape[0]*img.shape[1]bigest = img.max()# 大津阈值算法for T in range(bigest):# 获取阈值大于T和小于T的两个列表array1 = img[im

启动报错，可以直接复制粘贴全部的报错信息到一个大的txt文本中，这样方便看到错误。这里就定位到Service的bean没有被找到，因此排查问题。没用，必须得在这个类上定义。

解决方案来自这里…https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8251。可能因为安装的版本是32位的。应该下载64位的。我安装的就是32的…换成64后安装成功。...

转载来自https://juejin.cn/post/7219899306946199610当前在jenkins 容器中调用docker的方式有三种所以我们可以将这两个关键点在启动时就传给jenkins容器这样的话我们就能正常的调用host的docker进行命令的执行如下图注意点:因为调用的是host的docker，它就有可以杀掉自己的风险需要注意到此我们就做好了jenkins调用docker的基

1. 系统macOS Big Sur 11.3。12.遇到问题安装完manim后在命令行执行manimgl遇到ImportError: ('Unable to load OpenGL library', 'dlopen(OpenGL, 10): image not found', 'OpenGL', None)3.解决方法参考Unable to load/find OpenGL on MacOS

本文为转载文章，原文链接为https://www.cnblogs.com/fengtai/p/13921943.html深度学习：激活函数、损失函数、优化函数的区别激活函数：将神经网络上一层的输入，经过神经网络层的非线性变换转换后，通过激活函数，得到输出。常见的激活函数包括：sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/

使用ArcGIS实现线转栅格

文章目录1. 环境2. 安装1. 环境纯python，3.6.8Windows10 x64系统2. 安装加入路径

本来是在赶作业的，但coverage真的太好用了太好用了太好用了太好用了，必须得给他写一篇教程！目录1. 安装coverage2. 编写自己的工程文件工具类测试代码3. coverage生成报告生成可视化报告生成多个文件的报告4. 参考资料1. 安装coveragepip install coverage2. 编写自己的工程文件这里我编写了一个简单的工程文件为例，实际中可以直接用在你自...

本次博客依然是伯克利大学的Grid World作业，对应的是Question 6和Question 7。目录1. 值迭代的局限性2. Q Learning是怎么做的3. 在Grid World 使用 Q Learning在上一次的作业中，我们已经了解了如何使用值迭代方法求解Grid World，那么Q Learning方法又是什么呢？自然，Q Learning也是一种强化学习的方法，那么它和值..