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Ubuntu服务器使用docker部署ELK(ElastciSearch、Kibana、logstash)与数据同步实践

将配置文件kibana.yml中的elasticsearch.url改为正确的链接,默认为: http://elasticsearch:9200 或者 http://127.0.0.1:9200 ,改为http://自己的IP地址 或者 docker的地址:9200。通过 docker0 网桥,Docker 主机可以与容器进行网络通信,并提供容器之间的网络互连性。当你在 Docker 中创建容器时

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#服务器#ubuntu#elk
TAPD pytest自动化测试部署 (git or 本地)

如果TAPD没有关联Jenkins的话,可以参考上一篇博客《TAPD关联Jenkins》https://blog.csdn.net/weixin_42763696/article/details/106412881文章目录1. 新建测试任务2. 测试任务配置3. TAPD运行1. 新建测试任务首先新建流水线,选择自由风格2. 测试任务配置源码管理中选择Git,输入仓库ssh链接也可以使用本地的路径

yelp数据集下载百度网盘

从kaggle下载的数据集https://www.kaggle.com/yelp-dataset/yelp-dataset保存在了百度网盘。官方的数据解析在这里https://www.yelp.com/dataset/documentation/main网盘地址在这里链接:https://pan.baidu.com/s/1FmUO1NWC0DTLZKG6ih6TYQ提取码:mber...

#数据挖掘
基于ChatGPT生成的泊松圆盘采样代码 Python纯算法源码

然而去Pypi官网看了一下,scipy 1.7至少得Python3.7去运行,因此没发通过直接倒入包的方式来调用了,只能根据算法原理手撸了。不得不说真的要被替代了。模块是在scipy的1.7.0版本(2021年7月左右)中添加的。方法就能实现采样,但问题是公司服务器上是Python3.6,scipy版本1.5。总的来说,该方法有这些好处。直接复制粘贴别人博客了。

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#python#numpy
python27 安装pywinauto-0.6.8

如果不支持的话,点击history,寻找历史版本依赖。由于这里使用python27,我直接寻找2015年附近发布的版本,命中率会大一些。这个因为可选,我没装。如果要装的话,或许用这个https://pypi.org/project/pillow/5.3.0/由于上面依赖都安装好了,现在安装它应该很顺利。同样,选择哪种方式应该都能安装。)介绍,需要以下依赖,这里采取的方法是去pypi官网(选择cp2

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#python
宝塔安装nginx报错/configure: error: the HTTP XSLT module requires the libxml2/libxslt

【代码】宝塔安装nginx报错/configure: error: the HTTP XSLT module requires the libxml2/libxslt。

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#nginx#运维
【转载】jenkins 容器环境中调用docker

转载来自https://juejin.cn/post/7219899306946199610当前在jenkins 容器中调用docker的方式有三种所以我们可以将这两个关键点在启动时就传给jenkins容器这样的话我们就能正常的调用host的docker进行命令的执行如下图注意点:因为调用的是host的docker,它就有可以杀掉自己的风险需要注意到此我们就做好了jenkins调用docker的基

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#jenkins#docker#运维
深度学习:激活函数、损失函数、优化函数的区别(转载)

本文为转载文章,原文链接为https://www.cnblogs.com/fengtai/p/13921943.html深度学习:激活函数、损失函数、优化函数的区别激活函数:将神经网络上一层的输入,经过神经网络层的非线性变换转换后,通过激活函数,得到输出。常见的激活函数包括:sigmoid, tanh, relu等。https://blog.csdn.net/u013250416/article/

#神经网络#深度学习
Python验证码模块tesserocr安装

参考https://www.jianshu.com/p/4c15bdda55d9文章目录1. 去github下载whl文件2. 安装tessersct1. 去github下载whl文件按照官方文档https://github.com/sirfz/tesserocr的描述,我们可以在github中下载whl文件点入链接,下载对应自己python和电脑版本的whl文件。如我的是3.6+64位。注意右上

#python
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