pip3 list查看python安装包名称。验证GPU是否可以运行。

一般对颜色空间的图像进行有效处理都是在HSV空间进行的，然后对于基本色中对应的HSV分量需要给定一个严格的范围，下面是通过实验计算的模糊范围（准确的范围在网上都没有给出）。 H:0 — 180 S:0 — 255V:0 — 255此处把部分红色归为紫色范围：HSV六棱锥H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色

前提是我的CUDA相关的东西安装好了，因为以前装过tensorflow GPU版本的，如果没有GPU应该也不会影响（我猜的）。现在电脑上没有pytorch软件，参考这里，改了一下torch和torchvision的安装版本，安装步骤：1、win+R，运行窗口输入cmd打开控制台，输入以下命令pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

目的是查看影像上某个像素点对应的经纬度信息：操作步骤1、打开envi软件，把影像拖入进去，如下图2、按快捷键ctrl+i或者Display->Cursor Value调出Cursor Value对话框，如下图3、在最上面工具栏，齿轮的左边空白处输入影像的像素位置信息，敲回车，可以观察Cursor Value对话框中的信息变化4、如果想查看度分秒格式/十进制的地理信息格式，可以通过下面方法进行

目的求具体的距离，距离类型有：The distance metric to use. If a string, the distance function can be ‘braycurtis’, ‘canberra’, ‘chebyshev’, ‘cityblock’（曼哈顿距离）, ‘correlation’, ‘cosine’, ‘dice’, ‘euclidean’（欧几里得距离）, ..

我的是VMware虚拟机上挂在共享文件夹第一步，在虚拟机上选择右键->“设置”，弹出如下界面，进行检查有无共享文件夹设置第二步：打开虚拟机，进入/mnt/hgfs文件夹，看看有没有共享文件夹，如果没有则需要运行下面挂载代码，挂载方法：sudo vmhgfs-fuse .host:/ /mnt/hgfs -o allow_other运行上面代码，输入你的用户密码，然后可以在/mnt/hgfs文