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本文记录了将Typecho博客从本地847工控板迁移至Docker容器的全过程。作者因原设备频繁死机,通过Docker Compose部署最新版Typecho(1.3.0),重点解决了数据库迁移、HTTPS登录异常、权限不足导致的升级失败等关键问题。迁移核心步骤包括:挂载整个/app目录保留数据、复制SQLite数据库文件、配置安全连接标识符,并通过chown解决权限问题。文中提供完整的docke

本文介绍了为WSL和Docker配置代理的方法,并且不是AI生成的,在作者自己服务器上跑过,所以保证可以运行。

考研结束,深夜焦虑:传统开发卷不动,转AI又怕拼不过大佬。其实,你拼不过是因为赛道选错了!别再去挤那些被老专家占满的“传统AI”领域了。大模型才是当前唯一没有绝对权威的荒原,在这里你只需比别人快半步。作为一线Agent架构师,我将告诉你为什么研究生绝不能碰“预训练”这个天坑,以及如何用最低成本实现弯道超车。这篇深夜大实话,专治你的方向迷茫。

ChatGPT、DeepSeek已经成了日常工具,但你真的懂它们吗?如果你认为大模型是“一个连着巨大知识库、会思考的机器人”,那就大错特错!作为一线Agent架构师,我要告诉你一个反直觉的真相:大模型根本没有“脑子”,也不懂逻辑。它唯一会做的竟然只是“文字接龙”,和你手机里的输入法本质一样?为什么它会一本正经地胡说八道?那些爆火的“思考模型”真相又是什么?点进来,司沐带你彻底祛魅,重塑你对AI的认

Agent只是大模型的新功能?大错特错!作为架构师,我告诉你真相:大模型是只会动嘴的大脑,而Agent是一群伺候它的管家。想知道它是如何联网、如何操作电脑的?想了解真正的AI Native开发?点进来,为你揭秘大模型下半场的关键。

“学大模型先要看高数和机器学习?”这是传统时代的爬楼梯法!作为Agent架构师,我劝你立刻停下。大模型时代有直通顶楼的电梯。在这场深夜对谈中,我为迷茫的同学规划了一条“野路子”——AI Native高效学习路径。跳过几十年前的算法,用地表最强AI来学AI,直击神经网络和Transformer核心。别买昂贵显卡,去租算力;别只看知网,去刷Arxiv。点进来,司沐老师带你避开弯路,用两个月实现小白到顶

都说2025是Agent元年,但Agent真正走进千家万户是在2026年。那么,在2026年这个时间阶段,Agent到底需要什么样的基础模型?阶跃星辰产品负责人小狼,在魔搭开发者大会上给我们带来了答案。

让一点也不懂推理加速、算子优化的Agent工程师,也能看懂什么是算子优化!记录使用一款阶跃的内测模型在香橙派AI Pro 8T板子上,让minicpm-v4.6跑在华为昇腾310B4 NPU上的经历。

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以10倍token消耗+自作主张,换来一点点效果提升,你愿意吗?行业资深Agent架构师,分享GPT 5.6-Sol的,并不那么愉快的使用体验。








