都说2025是Agent元年，但Agent真正走进千家万户是在2026年。那么，在2026年这个时间阶段，Agent到底需要什么样的基础模型？阶跃星辰产品负责人小狼，在魔搭开发者大会上给我们带来了答案。

你有没有觉得，现在的 AI 越来越会‘演’了？ 面对大模型日益增长的“人味儿”，Anthropic 发布的《角色选择模型》（PSM）为我们撕开了真相的一角。本文将带你深入理解：为什么看似“输入法”的大模型会流露情感与挣扎？我们与之交互的，究竟是冷冰冰的代码，还是它在万亿数据中捕捉到的那个“助手”灵魂？

Agent 总是调错工具、上下文过载？都在谈 Agent，但懂“工具设计”的寥寥无几。来看看 Claude 官方的一手踩坑实录！从废弃 Todo 列表到巧用“渐进式披露”，这篇文章带你跳出开发者视角的盲区，真正学会“像 Agent 一样思考”。

看完这一篇，超过95%的Agent工程师。Text-to-SQL 还在死磕 Prompt？快用业务工具化重构系统！不仅响应速度翻倍、Token 暴降，更能解决复杂逻辑。带你拆解实际系统案例，看透 Agent 设计的取舍之道。

Text to SQL 听起来很美，但从 Demo 到落地，中间隔着无数个“慢查询”和“幻觉”的大坑。为什么给了表结构，AI 还是不懂业务逻辑？为什么上了 Agent 协同，准确率上去了，成本却炸了？本文不堆砌概念，而是从直觉出发，一层层拆解系统的进化逻辑。让我们一起看看，如何用“千层套路”驯服大模型，让它真正像架构师一样查 SQL。

Manus联合创始人Peak的访谈精华，主要讲了Manus在实际生产级项目中使用的上下文工程技巧。如何通过上下文缩减、分层动作空间、上下文隔离等技术，构建高效、智能的 AI Agent。

如果平台不给你推流，内容写的再好都不会有人看！

告别笨拙的 Tool Call，拥抱 Code as Tool！ 为什么说 CodeAgent 才是 Agent 的终极形态？ 它如何让AI学会自我调试？如何实现复杂的控制流？ 本文硬核拆解 smolagents 框架，帮你彻底打通 Agent 开发的任督二脉。

Manus团队仅100人，如何对抗科技巨头？Peak揭秘了他们为Agent时代量身定制的组织架构。一个专门伺候AI的神秘部门，一套“弱到强”的独门测试法，以及反内卷的全员AI文化。点进来，看看他们如何用高效的人机协作，在巨头阴影下杀出重围。

Manus被Meta以数十亿美金全资收购，成了2025年底最大的新闻。收购前夕，Peak在访谈里毫无保留地抖出了他们吃过的瘪、走过的弯路，以及如何避开那些看似诱人实则致命的陷阱。拒绝炼丹、砍掉半年心血、不搞虚荣指标……点进来，看看Manus是如何在AI修罗场里活下来的。