在写Agent/LLM应用时，你是否对于何时引入/如何引入评估系统毫无头绪？你是否对于哪里出了问题/效果不好，以及如何提升效果一筹莫展？本文将与你一起探讨如何使用评估系统和错误分析构建出健壮的AI应用，以及如何精准提升系统效果，搭建出高效的AI工作流。

Agent也有设计模式吗？随着大模型从被动应答走向自主决策，Agent的构建逐渐形成了稳定的架构范式——Planner–Executor模式用于任务拆解与执行分离，ReAct模式交替进行思考与行动，Critic–Actor模式通过反思提升决策质量，而Multi-Agent协作则让不同角色的Agent分工协作、形成群体智能。本文将结合吴恩达《Agentic AI》第五模块，解析这些模式的结构逻辑与实

ChatGPT、DeepSeek已经成了日常工具，但你真的懂它们吗？如果你认为大模型是“一个连着巨大知识库、会思考的机器人”，那就大错特错！作为一线Agent架构师，我要告诉你一个反直觉的真相：大模型根本没有“脑子”，也不懂逻辑。它唯一会做的竟然只是“文字接龙”，和你手机里的输入法本质一样？为什么它会一本正经地胡说八道？那些爆火的“思考模型”真相又是什么？点进来，司沐带你彻底祛魅，重塑你对AI的认

Agent 总是调错工具、上下文过载？都在谈 Agent，但懂“工具设计”的寥寥无几。来看看 Claude 官方的一手踩坑实录！从废弃 Todo 列表到巧用“渐进式披露”，这篇文章带你跳出开发者视角的盲区，真正学会“像 Agent 一样思考”。

从 Read、Write、Edit 到 Glob、Grep、Bash、PowerShell，Claude Code 的工具设计如何用大小门槛、读取状态、权限校验、输出截断和拒绝策略，为 Agent 划出一套清晰边界？

你好奇ClaudeCode中是如何设计工具的吗？本文列出CC中所有内置工具，按功能分类，并标注各工具在不同 Agent 上下文中的可用情况。

Ruels和Hook机制，让ClaudeCode在合适的时候看到它应该看的内容。Agent工程师深度拆解上下文机制，感受Agent上下文策略的工程设计美学。

从 Read、Write、Edit 到 Glob、Grep、Bash、PowerShell，Claude Code 的工具设计如何用大小门槛、读取状态、权限校验、输出截断和拒绝策略，为 Agent 划出一套清晰边界？

“学大模型先要看高数和机器学习？”这是传统时代的爬楼梯法！作为Agent架构师，我劝你立刻停下。大模型时代有直通顶楼的电梯。在这场深夜对谈中，我为迷茫的同学规划了一条“野路子”——AI Native高效学习路径。跳过几十年前的算法，用地表最强AI来学AI，直击神经网络和Transformer核心。别买昂贵显卡，去租算力；别只看知网，去刷Arxiv。点进来，司沐老师带你避开弯路，用两个月实现小白到顶

本文记录了将Typecho博客从本地847工控板迁移至Docker容器的全过程。作者因原设备频繁死机，通过Docker Compose部署最新版Typecho（1.3.0），重点解决了数据库迁移、HTTPS登录异常、权限不足导致的升级失败等关键问题。迁移核心步骤包括：挂载整个/app目录保留数据、复制SQLite数据库文件、配置安全连接标识符，并通过chown解决权限问题。文中提供完整的docke