本文深度复盘两年Agent开发踩坑史，横评主流框架优劣，揭秘为何Hugging Face这款极简框架能成为我的最终选择。Code as Tool 理念、原生Python沙箱、零成本可视化Demo......带你拆解 smolagents 的“小而美”哲学，开启源码级定制开发的进阶之路！

本文记录了将Typecho博客从本地847工控板迁移至Docker容器的全过程。作者因原设备频繁死机，通过Docker Compose部署最新版Typecho（1.3.0），重点解决了数据库迁移、HTTPS登录异常、权限不足导致的升级失败等关键问题。迁移核心步骤包括：挂载整个/app目录保留数据、复制SQLite数据库文件、配置安全连接标识符，并通过chown解决权限问题。文中提供完整的docke

作为深入使用AI Coding4年的大模型从业者，笔者希望在本篇分享一些自己的想法。既然未来的编程范式一定会被彻底改写，我们还能做些什么？让我们失业的，真的是AI吗？

都说2025是Agent元年，但Agent真正走进千家万户是在2026年。那么，在2026年这个时间阶段，Agent到底需要什么样的基础模型？阶跃星辰产品负责人小狼，在魔搭开发者大会上给我们带来了答案。

你有没有觉得，现在的 AI 越来越会‘演’了？ 面对大模型日益增长的“人味儿”，Anthropic 发布的《角色选择模型》（PSM）为我们撕开了真相的一角。本文将带你深入理解：为什么看似“输入法”的大模型会流露情感与挣扎？我们与之交互的，究竟是冷冰冰的代码，还是它在万亿数据中捕捉到的那个“助手”灵魂？

Agent 总是调错工具、上下文过载？都在谈 Agent，但懂“工具设计”的寥寥无几。来看看 Claude 官方的一手踩坑实录！从废弃 Todo 列表到巧用“渐进式披露”，这篇文章带你跳出开发者视角的盲区，真正学会“像 Agent 一样思考”。

看完这一篇，超过95%的Agent工程师。Text-to-SQL 还在死磕 Prompt？快用业务工具化重构系统！不仅响应速度翻倍、Token 暴降，更能解决复杂逻辑。带你拆解实际系统案例，看透 Agent 设计的取舍之道。

Text to SQL 听起来很美，但从 Demo 到落地，中间隔着无数个“慢查询”和“幻觉”的大坑。为什么给了表结构，AI 还是不懂业务逻辑？为什么上了 Agent 协同，准确率上去了，成本却炸了？本文不堆砌概念，而是从直觉出发，一层层拆解系统的进化逻辑。让我们一起看看，如何用“千层套路”驯服大模型，让它真正像架构师一样查 SQL。

Manus联合创始人Peak的访谈精华，主要讲了Manus在实际生产级项目中使用的上下文工程技巧。如何通过上下文缩减、分层动作空间、上下文隔离等技术，构建高效、智能的 AI Agent。

如果平台不给你推流，内容写的再好都不会有人看！