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首先，我们通过conda创建虚拟环境，搭建深度学习环境，但是开发好以后，在一些没有实时性要求的场景，我们不需要使用c++部署，通过python端部署即可，同时有的大的框架，python端部署效率已经很高了，因此可以直接使用python进行部署，那么如果我们部署到不同的服务器上，安装依赖需要联网，但是有时环境无法联网，因此需要离线安装，同时有的依赖很多，很繁琐，如何解决这些问题呢？其实conda已经

文件夹遍历和文件遍历# 遍历文件夹和文件，返回文件的路径和对应的文件的名称，同时可以根据自己的应用需要进行更改def get_img_file(file_name):imagelist = []for parent, dirnames, filenames in os.walk(file_name):for filename in filenames:if filename.lower().end

QRadioButton（单选按钮）用于在一组选项中选择一个。组内的按钮是互斥的。适用于需要用户在多个选项中选择一个的场合。QCheckBox（复选按钮）用于在多个选项中进行独立选择。每个按钮都是独立的，选中一个不会影响其他按钮的状态。适用于需要用户选择多个选项或启用/禁用某些设置的场合。

这里主要介绍使用cmake进行install方面的操作：通过cmake可以 安装的内容可以包括目标二进制、动态库、静态库以及文件、目录、脚本等，下面分别进行简述一下：细节可以参考官网，这里简单描述一下1.目标文件的安装install(TARGETS targets... [EXPORT <export-name>][RUNTIME_DEPENDENCIES args...|RUNTIM

gen_image_const (Image, 'uint2', ProfileWidth, NumProfiles)** Create the reference object by collecting the measured profiles in a sheet-of-light model* 通过在一个光照模型中收集测量的轮廓来创建参考对象for Index := 0 to...

模糊推理是使用模糊逻辑制定从给定输入到输出的映射的过程。然后，映射提供了基础，从中可以做出决策或识别出模式。模糊推理的过程涉及隶属函数，逻辑运算和If-Then规则中描述的所有部分。本节介绍了模糊推理过程，并使用双输入，单输出，三规则小费问题的例子基本小费的问题，你在更详细的介绍看到的。下图显示了此示例的基本结构：信息从左到右，从两个输入流到一个输出。规则的并行性质是模糊逻辑系统更重要的方面之一。

如何使用模糊逻辑工具箱图形用户界面工具构建Mamdani系统本示例说明了如何使用Fuzzy Logic Toolbox™图形用户界面（GUI）工具为小费示例构建模糊推理系统（FIS），如基本小费问题中所述。您使用以下图形工具来构建，编辑和查看模糊推理系统：Fuzzy Logic Designer可以处理系统的高级问题-多少个输入和输出变量？他们的名字是什么？Fuzzy Logic Toolbox软

最近一直很忙没时间更博客，主要是学习三维视觉和做项目，目前三维方面有了一定的学习和理解，但是还不是很深入，后面慢慢学了，项目目前也快结尾了，同时通过项目也发现二维视觉s算法的重要性，这里也简单的学习一下，如果是初学者先理解一下算法，我这里就直接使用了，原理不说了，都是二维一些常见的算法，也不难理解，同时写出来主要是熟悉一下，没有解释和说明，但是尽量上图。*******************...

从Linux下载下来的工程代码，这里建议直接使用vs系列打开不要用vscode打开，vscode对win下的cmake不友好，主要体现在报错机制无法直接定位，题主的环境是vs2022通过cmake可以快速的进行定位bug，并可以快速解决(vscode 的cmake在Linux下还是比较友好的，但是通常如果在Linux下为什么 不研究makefile呢？这里进行之前需要把protobuf在win10