linux下c++编译的方式在win下visual studio为我们进行了大量的封装，同时设计了大量的容易操作的配置和界面，使得开发人员不过太过关注底层的编译链接过程，只需要关注代码本身即可，提升了开发的效率，但是在linux下就不一样了，linux下的编译和链接需要我们自己动手做，因此你会发现linux下会有很多种方式进行编译链接，这样只聊三种集Makefile、cmake和vscode：Ma

KerasKeras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产，具有以下三个主要优势：方便用户使用Keras 具有针对常见用例做出优化的简单而一致的界面。它可针对用户错误提供切实可行的清晰反馈。模块化和可组合将可配置的构造块连接在一起就可以构建 Keras 模型，并且几乎不受限制。易于扩展可以编写自定义构造块以表达新的研究创意...

临时使用：可以在使用pip的时候加参数-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如：pip install -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow==2.0.0-beta1，这样就会从清华这边的镜像去安装tensorflow==2.0.0-beta1库。，这样就会从清华这...

ubuntu Linux上的遠端連線，裝krdc, xrdp軟體以及xfce4桌面安装桌面环境安装Xrdp配置Xrdp配置防火墙连接到Xrdp服务器结论Xrdp是Microsoft远程桌面协议（RDP）的开源实现，可让您以图形方式控制远程系统。 使用RDP，您可以登录到远程计算机并创建真实的桌面会话，就像登录本地计算机一样。本教程说明了如何在Ubuntu 18.04上安装和配置Xrdp服务器。安装

Ubuntu16.04系统中创建新用户本文基于Linux的Ubuntu系统新建一个普通用户，linux系统的用户名为peng, 主机名为ubuntu1. 新建用户2. 允许该用户以管理员身份执行指令1. 新建用户1.1 新建只能在控制台下登录的用户1) 切换为root用户为了获取创建用户的权限peng@ubuntu:~$ sudo su12) 添加一个新用户（如用户名为csdn）root@ubun

之前的linux下vscode配置c++，使其和Visual Studio2019一样调试文章和本篇类似，配置vscode使其和vs2019进行调试和编译，但是之前的文章不是很实用，是通过命令行的形式进行配置的，这样的方法针对小工程还好，如果是复杂很大的工程就显得很复杂了，那么有没有更好的方法呢？答案是有，这里大家可以参考官网的文章，官网的例子很简单，我这里是比较复杂的项目，同时也会讲解的配置过程

生成configure过程中各文件之间的关系图详细介绍autoscan: 扫描源代码以搜寻普通的可移植性问题，比如检查编译器，库，头文件等，生成文件configure.scan,它是configure.ac的一个雏形。aclocal:根据已经安装的宏，用户定义宏和acinclude.m4文件中的宏将configure.ac文件所需要的宏集中定义到文件 aclocal.m4中。aclocal是一个p

1.one to one 模型如何对时序数据建模？人类大脑在阅读时，并不是把一段文字看完在思考，而是边思考变阅读，随着看完后就积累了整段文字的大意，因此处理时序数据就不能使用one to one 模型什么是one to one模型？一个输入对应一个输出，例如输入一张图片，输出类别概率值，one to one 适应图片，但是不适应文件，因为文本的输入不固定，输出也不固定，一句话可长可短，翻译时输出也

transform是2017年提出来的，当时横扫NLP领域的多个任务，Vaswani et al. Attention Is All You Need. In NIPS,2017.transform模型是Seq2Seq模型transform不是RNNtransform是基于attention机制和全连接层的这里通过最初的基于RNN的Seq2Seq模型，到基于RNN+attention的Seq2Se

LSTM是对RNN的改进，主要改进RNN的梯度消失的问题即长依赖问题，那么具体如何解决的呢？由上图可以发现增加了三个门，那么这三个门是如何解决长依赖问题的呢？LSTM最大的设计就是传输带C，就是通过传输带的设计避免梯度的消失，lstm存在很多门，可以让信息选择性通过遗忘门举个例子得到遗忘门的输出f后，在和传输带的c向量相乘那么遗忘门的功能主要体现在哪里呢？通过例子可以看出，遗忘门的输出f是0-1的