可能导致问题的两种情况：1、编译软件没有获取到访问权限；解决办法：以“管理员身份”重新打开编译软件；2、访问的端口被占用；解决办法：1）点击菜单下的"运行"，输入"cmd"，来到控制台；2）输入"netstat -a"查看端口是否被占用；3）如果发现应用程序中所使用的端口已被占用，更改应用程序的端口，问题解决。参考：https://www.cnblogs.com/darrenji/p/462954

转载原文地址：Unity3d TextMeshPro教程TextMesh Pro是Unity默认文本组件的替代品。TextMesh Pro和默认组件一样拥有高性能，它使用了完全不同的Signed Distance Field（SDF）渲染技术，该技术最初由Valve在《军团要塞2》中使用。TextMesh Pro能够很轻松就能让文本看起来更美观，还提供了更高级的控制功能，你可以通过检视窗口和脚本控

        本文将使用PyTorch搭建神经网络，训练一个简单的图像分类器，主要分为以下步骤:1. 使用torchvision对CIFAR10训练和测试数据集进行加载和归一化import torchimport torchvisionimport torchvision.transforms as transforms##################

原因：TensorFlow版本太高了，与代码不匹配。解决方法：安装版本低于tensorflow1.7.1的版本。

一、什么是Autograd        Autograd是PyTorch中所有神经网络的核心，它提供自动计算张量梯度的方法。使用Autograd我们在搭建神经网络是只需要定义正向传播过程，PyTorch会自动生成反向传播过程的计算公式。二、如何使用Autograd        Tensor是Autograd的核心类

假设以S和X分别表示入栈和出栈操作。如果根据一个仅由S和X构成的序列，对一个空堆栈进行操作，相应操作均可行（如没有出现删除时栈空）且最后状态也是栈空，则称该序列是合法的堆栈操作序列。请编写程序，输入S和X序列，判断该序列是否合法。输入格式:输入第一行给出两个正整数N和M，其中N是待测序列的个数，M（≤50）是堆栈的最大容量。随后N行，每行中给出一个仅由S和X构成的序列。序列保证不为空，且长...

Unity中主要有三种Mesh压缩的方式，用于优化Mesh数据的空间开销。

可能导致问题的两种情况：1、编译软件没有获取到访问权限；解决办法：以“管理员身份”重新打开编译软件；2、访问的端口被占用；解决办法：1）点击菜单下的"运行"，输入"cmd"，来到控制台；2）输入"netstat -a"查看端口是否被占用；3）如果发现应用程序中所使用的端口已被占用，更改应用程序的端口，问题解决。参考：https://www.cnblogs.com/darrenji/p/462954

一、解决方案        在使用VS生成解决方案时，报错 “error LNK2019: 无法解析的外部符号 …”，一般是因为找不到需要的.lib静态库导致的。这种情况下通过以下两个步骤解决问题：        1、通过【属性管理器】 > 【VC++目录】 > 【库目录】，添加所需lib文件所在的文件夹路