循环神经网络可以看成是多个神经元的展开。比如有10的神经元的循环神经网络，可以看成是10个神经元的多层网络。不过稍有不同的是，多层网络中同一层的神经元之间没有关联，但是循环神经元是有的。这一点可以通过循环神经元的数目以及参数来验证。比如这个程序中，cell_size取10，20和30的时候，对应的隐含层的参数分别是390，980和1770。输入是28个，对应的计算公式是：390=2810+1010

卷积神经网络是目前很火热的一种深度学习神经网络，尤其是在图像识别领域。卷积神经网络的前身就与视觉感受神经系统有关系。早在1970年代，日本学者福岛邦彦提出了一种基于视觉神经的多层网络。卷积神经网络，重要的一个内容就是卷积。这个卷积就是用一个小的矩阵去和输入的信息做乘法并相加。在图像处理领域，也经常使用类似的手段实现图像处理。这也可以解释为什么卷积神经网络适合处理图像识别问题。第二个重要的内容是池化

阈值图像分割的7种方法之固定阈值和双峰法

第16章 菜单（Menu）菜单是GUI界面非常重要的一个组成部分。几乎所有的应用都会用到菜单。tkinter也有菜单控件。

cv2的HoughCircles函数的用法。不同的param1和param2参数对检测结果影响很大

第11章滚动条滚动条的作用就是可以让与之关联的控件的内容滚动显示。

第3章 tkinter3.1 第一个tkinter程序tkinter的程序很容易编写。难点是在后面的布局以及参数的传递。很多控件(Widget)的使用方法都可以从网络上快速的找到。