手机、笔记本电脑、云计算等对电子性能要求越来越高。除了处理器速度/性能外，内存在整体系统性能中也起着非常关键的作用。双倍数据速率（DDR）内存已成为主要选择，它具有低时延，大存储容量和低功耗。内存简介存储器是电子产品中的数据存储设备，主要用来存储数据处理过程中的数据。主存储器进一步分为随机存取存储器 (RAM) 和只读存储器 (ROM)。RAM 是易失性存储器，断电后数据会丢失，而ROM 存储器即

JEDEC定义并开发了三种DDR标准-标准DDR，移动DDR和图形DDR-以帮助设计人员满足他们的内存要求。DDR5将以更低的I / O电压（1.1V）和更高的密度（基于16Gb DRAM芯片）支持更高的数据速率（高达6400 Mb / s）。DDR5 DRAM和双列直插式内存模块（DIMM）在2021年已逐步投放市场。本文概述了DDR5 DRAM的几个关键功能，设计人员可以将其部署在服务器，云计

DRAM （动态随机访问存储器）对设计人员特别具有吸引力，因为它提供了广泛的性能，用于各种计算机和嵌入式系统的存储系统设计中。本文概括阐述了DRAM 的概念，及介绍了SDRAM、DDR SDRAM、DDR2 SDRAM、DDR3 SDRAM、DDR4 SDRAM、DDR5 SDRAM、LPDDR、GDDR。DRAMDRAM较其它内存类型的一个优势是它能够以IC（集成电路）上每个内存单元更少的电路实

LPDDR4 相当于移动设备上的 DDR4 内存。与 DDR4 相比，它具有更低的功耗，但是以带宽为代价的。LPDDR4 具有双 16 位通道，因此每个 DIMM 有 32 位总总线。相比之下，DDR4 每个 DIMM 具有 64 位通道。但是，与此同时，LPDDR4 具有更宽的 16n 预取，每个通道总共（16 个字 x 16 位）256 位/32 字节，是两个通道组合的两倍。另一方面，DDR4

您可能听说过双通道内存，但双列呢？是的，那是另一种内存 DIMM（模块）。简单来说，双列内存 DIMM 相当于在同一个 DIMM 上有两个常规的“单列”内存模块。因此，双列内存模块的宽度（就带宽而言）应该是单列模块的两倍。单列配置的宽度为 64 位，而双列模块的宽度为128 位。然而，由于内存通道只有 64 位宽（与单列模块相同），内存控制器一次只能寻址一个列。正如您所料，这应该会使双列内存比传统

神经网络是并行计算设备，其试图建立大脑的计算机模型。其背后的主要目标是开发一种系统，以比传统系统更快地执行各种计算任务。这些任务包括模式识别和分类，近似，优化和数据聚类。什么是人工神经网络（ANN）人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其中心主题借鉴了生物神经网络的类比。人工神经网络也被称为人工神经系统，并行分布式处理系统和连接系统。ANN获得了大量的单元集合，这些单元以某种模式互连以允..

为什么Python用于AI人工智能被认为是未来的趋势技术。已经有很多应用程序在上面制作。因此，许多公司和研究人员对此感兴趣。但是，这里出现的主要问题是，在哪种编程语言中可以开发这些AI应用程序？有各种编程语言，如Lisp，Prolog，C ++，Java和Python，可用于开发AI的应用程序。其中，Python编程语言获得了巨大的普及，原因如下 -语法简单，编码少Python涉及非常少的编...

计算机视觉涉及使用计算机软件和硬件建模和复制人类视觉。在本章中，您将详细了解这一点。计算机视觉计算机视觉是一门学科，根据场景中存在的结构的属性，研究如何从其2d图像重建，中断和理解3d场景。计算机视觉层次结构计算机视觉分为以下三个基本类别 -低级视觉 - 它包括用于特征提取的过程图像。中级视觉 - 包括物体识别和3D场景解释高级视觉 - 包括活动，意图和行为等场景的概念性...

在本章中，我们将学习使用AI和Python进行语音识别。言语是成人人际交往的最基本手段。语音处理的基本目标是提供人与机器之间的交互。语音处理系统主要有三个任务 -首先，语音识别允许机器捕捉我们说的单词，短语和句子第二，自然语言处理，让机器了解我们所说的话，和第三，语音合成让机器说话。本章重点介绍语音识别，即理解人类所说话语的过程。请记住，语音信号是在麦克风的帮助下捕获的...

阅读本博客后，您将能够理解一些流行且令人难以置信的机器学习算法背后的基本逻辑，这些算法已被交易社区使用，并作为您踏上创建最佳机器学习的基石。这些算法是：线性回归逻辑回归KNN分类支持向量机（SVM）决策树随机森林人工神经网络K均值聚类朴素贝叶斯定理递归神经网络（RNN）线性回归最初在统计学中发展以研究输入和输出数值变量之间的关系，机器学习社区采用它来基于线性回归方程进行...