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图像二值化是指将彩色或灰度图像转换为二值图像（也称为黑白图像）的过程。二值图像只有两种像素值，一般是0和255，分别代表黑色和白色。二值化的目标图像二值化是图像处理中非常基础且重要的操作。它将图像中的信息压缩为仅含两种颜色的图像，在许多领域中都有广泛应用。通过简单的阈值选择或更先进的自适应和 Otsu 方法，图像的前景和背景可以被清晰地分离出来，从而为后续的图像分析和处理提供便利。全局阈值法：简单

图像的位深度决定了每个像素可以表示的颜色或灰度级数。位深度越大，图像的颜色范围和灰度精度越高，同时文件大小也会增加。常见的图像位深度包括 1 位、8 位、16 位、24 位和 32 位，每种位深度适用于不同的应用场景。

快速计算班级平均分。将数据按班级分组并排序。将处理后的结果存储到独立的 sheet 中，方便查看和分享。这种方式极大地减少了人工操作的时间，尤其适合于需要处理大量数据和分组操作的场景。无论是学校的成绩处理，还是企业的数据分析，这种自动化流程都可以大幅提升效率。代码扩展：如果你需要对成绩添加更复杂的统计，比如分数段人数统计、最高分和最低分计算，也可以在此基础上轻松扩展！