前几天写了一个小程序，用到了机器学习，需要训练神经网络。可惜，我自己的渣渣笔记本根本就跑不起来代码，更别提完成训练了，所以就在网上找合适的GPU服务器来租用，先解燃眉之急再说。阿里云一开始肯定想着先去大厂看看，然后就去找了下阿里云的GPU服务器和机器学习平台的价格，然后。。首先是GPU服务器，需要整月的租。因为我平时用到GPU进行计算的时候并不是很多，再加上这个价格也不便宜，然后环境之类的东西也需

QDUOJ二次开发记录（前端、后端）一、开始前QDUOJ是青岛大学开源的Online Judge系统，目前在Github上有3.8K个Star（截止至20.4.24）,具有界面美观、部署简单(采用Docker一键部署)、功能完善等优点，是开源OJ中比较知名的一个系统。本文基于QDUOJ，对前端和后端进行二次开发，记录过程中遇到的问题和解决方法。二、准备1、安装Docker、Docker-Compo

前几天写了一个小程序，用到了机器学习，需要训练神经网络。可惜，我自己的渣渣笔记本根本就跑不起来代码，更别提完成训练了，所以就在网上找合适的GPU服务器来租用，先解燃眉之急再说。阿里云一开始肯定想着先去大厂看看，然后就去找了下阿里云的GPU服务器和机器学习平台的价格，然后。。首先是GPU服务器，需要整月的租。因为我平时用到GPU进行计算的时候并不是很多，再加上这个价格也不便宜，然后环境之类的东西也需

计算三维空间中点到平面的投影点坐标问题概述：三维平面的一般方程为：(1)Ax+By+Cz+D=0Ax+By+Cz+D = 0\tag{1}Ax+By+Cz+D=0(1)已知点(a,b,c)(a,b,c)(a,b,c)，求该点在平面上的投影(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0)(x0​,y0​,z0​)方法一（利用参数方程）：显然连接点(a,b,c)(a,b,c)(a,b,c)...

计算三维空间中点到平面的投影点坐标问题概述：三维平面的一般方程为：(1)Ax+By+Cz+D=0Ax+By+Cz+D = 0\tag{1}Ax+By+Cz+D=0(1)已知点(a,b,c)(a,b,c)(a,b,c)，求该点在平面上的投影(x0,y0,z0)(x_0,y_0,z_0)(x0​,y0​,z0​)方法一（利用参数方程）：显然连接点(a,b,c)(a,b,c)(a,b,c)...

一、实验目的  熟悉和掌握贝叶斯分类器的概念、原理、算法实现。并利用朴素贝叶斯分类器对 MNIST 手写数字数据集进行分类，理解训练流程和分类原理。二、实验原理  贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的理想情形下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记（选择后验概率最大的那...

最清晰易懂的MinMax算法和Alpha-Beta剪枝详解参考文章http://web.cs.ucla.edu/~rosen/161/notes/alphabeta.html一、MinMax算法  Minimax算法（亦称 MinMax or MM）又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法。  Minimax算法常用于棋类等由...