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可视化模块(二): tensorboard

之前介绍过visdom模块,visdom模块不能将网络结构可视化,而tensorboard模块可以,因此这里学习了tensorboard模块,这里是在pytorch上使用tensorboard的帮助文档,本文依据文档进行改编,官方github地址:https://github.com/lanpa/tensorboardXtensorboard可视化一共分为四步tensorboard安装创建writ

#python#深度学习#神经网络
nn.Dropout

Dropouttorch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)p – probability of an element to be zeroed. Default: 0.5inplace – If set to True, will do this operation in-place. Default: False训练过程中以概率P随机的将参数置0,其中P为置0的概

#python#计算机视觉#pytorch
SSIM和PSNR计算

SSIM和PSNR计算在深度学习的test阶段,需要对最终的结果与GT计算结构相似度SSIM与峰值信噪比PSNR下面直接给出带代码,新建metrics.py文件,然后在需要测试的文件中from metrics import PSNR, SSIM即可import torchimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variab

#pytorch#深度学习#python
pytorch梯度计算

在训练神经网络时我们有很多的

#pytorch#深度学习#机器学习
numpy和pytorch矩阵乘法

本文目录一、numpy的矩阵乘法numpy官方文档pytorch官方文档一、numpy的矩阵乘法numpy.dot(a, b, out=None)当两个数据均为一维的时候,结果是内积,等效于np.matmul or a@b。当两个数据均为二维的时候,结果是矩阵乘法,依然等效于np.matmul or a@b。# 1-D array>>> a = np.array([1, 2, 3

#pytorch#矩阵#深度学习
vscode连接集群失败解决方法

实验室有自己的服务器,同时院里也有集群,我用内网或者外网连接自己的服务器的时候都没什么问题,但是连接集群就一直连接不上,报错如下。

#vscode#ide#编辑器
vscode: downloading with wget

每次用vscode远程ssh连接服务器时都很正常,但是当本地的vscode更新了以后,vscode就无法连接远程服务器了。但是如果用命令ssh依然可以连接,发现最后报的错误是。

#vscode#服务器#ssh
linux使用matlab

这个没有root权限的话应该是很难安装的,我没有root权限捣鼓了一天没安装成功。主要是没有办法mount镜像(mount是需要root权限的),开了docker也没用,而且我在本地解压镜像传输到服务器上也没用(win和linux解压出来的文件有差异,不知道在本地linux上解压会怎么样),就没再折腾了。运行下面命令之一,直接在命令行输出。进入到相应文件夹下,比如我们要运行。首先要添加环境变量,不

#matlab#linux
详解SVM

本文目录详解SVM一、什么是SVM1. SVM定义2. 函数间隔和几何间隔(1)函数间隔(2)几何间隔3. 支持向量二、详解SVM一、什么是SVMSVM是一种二类分类模型,与感知机不同的是,他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机还包括核技巧,使他成为实质上的非线性分类器。一句话总结:SVM就是通过监督学习来解决二分类问题1. SVM定义线性可分支持向量机:给定线性可分训练

#支持向量机#机器学习#人工智能
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