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之前介绍过visdom模块,visdom模块不能将网络结构可视化,而tensorboard模块可以,因此这里学习了tensorboard模块,这里是在pytorch上使用tensorboard的帮助文档,本文依据文档进行改编,官方github地址:https://github.com/lanpa/tensorboardXtensorboard可视化一共分为四步tensorboard安装创建writ
Dropouttorch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)p – probability of an element to be zeroed. Default: 0.5inplace – If set to True, will do this operation in-place. Default: False训练过程中以概率P随机的将参数置0,其中P为置0的概
Pytorch分布式backends
SSIM和PSNR计算在深度学习的test阶段,需要对最终的结果与GT计算结构相似度SSIM与峰值信噪比PSNR下面直接给出带代码,新建metrics.py文件,然后在需要测试的文件中from metrics import PSNR, SSIM即可import torchimport torch.nn.functional as Ffrom torch.autograd import Variab
在训练神经网络时我们有很多的
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实验室有自己的服务器,同时院里也有集群,我用内网或者外网连接自己的服务器的时候都没什么问题,但是连接集群就一直连接不上,报错如下。
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这个没有root权限的话应该是很难安装的,我没有root权限捣鼓了一天没安装成功。主要是没有办法mount镜像(mount是需要root权限的),开了docker也没用,而且我在本地解压镜像传输到服务器上也没用(win和linux解压出来的文件有差异,不知道在本地linux上解压会怎么样),就没再折腾了。运行下面命令之一,直接在命令行输出。进入到相应文件夹下,比如我们要运行。首先要添加环境变量,不







