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通过在提示词中多给一些准确案例,实现结果精准推理。比如在以下system_prompt中,多给一些EXAMPLE,出结果。","""

使用google服务器时,给了一台2卡a100gpu linux的debin12系统的服务器,但是上面什么都没有配置,所以需要再重新进行cuda装机,里面涉及到一些服务器自身设备信息的查询和cuda的安装,在这里详细介绍几种方法。

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数据需要定期迁移,数据存在于客户政务外网下,从旧数据库迁移到新数据库中,且要求能够定时增量同步。注意:源数据库所在服务器为windows服务器,目标数据库所在服务器为linux服务器。源数据库所在windows服务器可以连接到目标数据库,但目标数据库无法连接到源数据库。

使用google服务器时,给了一台2卡a100gpu linux的debin12系统的服务器,但是上面什么都没有配置,所以需要再重新进行cuda装机,里面涉及到一些服务器自身设备信息的查询和cuda的安装,在这里详细介绍几种方法。

之前的博客已经手敲了一个 Transformer 模型,实际最终训练出来的模型,参数量大概在 1.2 亿左右,文件大小约 505M,在这里我们再来探究一个非常有意思的问题:这个 505M 的文件内部到底存放的是什么?之前的另外一个博客也讲过本地运行过 ChatGLM3-6B,6B 的模型文件分为 8 个,有的版本是 5 个,几个文件加在一起大约 20G,6B 的 130B 模型文件加起来近 240

数据需要定期迁移,数据存在于客户政务外网下,从旧数据库迁移到新数据库中,且要求能够定时增量同步。注意:源数据库所在服务器为windows服务器,目标数据库所在服务器为linux服务器。源数据库所在windows服务器可以连接到目标数据库,但目标数据库无法连接到源数据库。

2.https://www.jianshu.com/p/96988c3bebe6(以后可以借鉴的远程桌面Linux — Gui与Xvfb的使用)1.https://blog.csdn.net/weixin_33708432/article/details/91536037(我使用的)因为用的是linux远程服务器,是没有图形界面的,所以为了解决这个问题,进行以下方式处理。用ssh -X root@

通过在提示词中多给一些准确案例,实现结果精准推理。比如在以下system_prompt中,多给一些EXAMPLE,出结果。","""

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