简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
通过对Prompt Tuning大模型微调实战的介绍,我们可以看到Prompt Tuning在大模型微调中的重要性和优势。因此,在实际应用中,我们可以根据具体任务的要求和数据的特点来选择合适的大模型和Prompt结构进行微调,以获得更好的性能和效果。Prompt Tuning是一种基于预训练模型进行微调的方法,其基本思想是在预训练模型的输出层添加一个可学习的Prompt,以调整模型的输出。与传统的
本文将深入探讨LLaMA 2语言大模型在微调过程中,选择LoRA技术与全参数方法的优缺点,并结合实际应用场景,为开发者提供有价值的建议。
在桌面的空白处右键单击,选择“显示设置”,在搜索框中输入“Font Awesome”,点击“打开开关”按钮将 Font Awesome 加入启动屏保列表中。要安装中文字体,可以使用 XFCE、Xubuntu、Lubuntu 等 Linux 发行版自带的软件包管理器。显示问题,导致一些界面上的文字不能正确显示。安装完成后,重新启动 XFCE、Xubuntu、Lubuntu 桌面,就可以看到中文字体显
这些工具通常作为LLM客户端和服务器之间的中介,接收LLM的输出,并将其转换为所需的JSON格式。这种方法的好处是它可以在不修改LLM模型本身的情况下实现输出格式的控制。此外,对于大型语言模型的输出处理,还需要注意性能和效率问题,以避免对系统造成过大的负载。通过编写脚本,可以解析LLM的文本输出,提取所需的信息,并将其重新组织成JSON格式。总之,控制LLM大模型输出JSON的方法是多种多样的。通
Rancher K3s的目标就是提供一个更加轻量级、易于部署和管理的Kubernetes发行版,同时保留Kubernetes的所有功能。此外,Rancher K3s还提供了强大的扩展性和自定义功能,用户可以轻松地添加新的组件和服务。它的轻量级特性和易于部署的特点使得它成为边缘计算的理想选择。同时,Rancher K3s还提供了强大的功能和易于使用的图形界面,可以帮助用户轻松地管理和监控Kubern
作者简介:郭川磊百度基础架构部研发工程师负责云原生产品的研发本文基于百度云原生团队『云原生基础知识概述及实践』系列视频课程——『Kubernetes入门—Kubernetes实现应用高可用』梳理.视频课程可点击:https://cloud.baidu.com/video-center/video.html?id=610进行学习。导读:本节课是Kubernetes入门课程的最后一课。可关注百度开发者
这款K8s发行版采用了最新的Docker容器化技术,将应用程序和配置文件打包成一个独立的容器,大大减少了应用程序的运行时资源消耗。与此同时,它还采用了一些优化技术,例如限制进程的数量、禁用不必要的服务等,进一步降低了应用程序的运行负担。综上所述,这款史上最轻量的K8s发行版具有轻量级架构设计、高可靠性和稳定性、支持边缘计算、简单易用的管理界面、社区支持和开源许可证等诸多优点。在这篇文章中,我们将介
本文将介绍如何使用Onnxruntime在C++环境中部署MobileSAM大模型,包括环境准备、模型转换、加载模型、数据预处理和推理等步骤。通过实际操作和代码示例,帮助读者理解和掌握大模型在C++环境中的部署方法。
在这两期中,我们主要介绍了如何使用PaddleOCR进行静态图像的识别。因此,我们将在本文中介绍如何使用OpenVINO库实现PaddleOCR对动态图像的实时推理。(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种常用的自动识别技术,广泛应用于文字识别、自动化处理和计算机视觉等领域。在这篇文章中,我们将介绍如何使用OpenVINO库轻松实现PaddleOCR实时推
随着人工智能技术的快速发展,大模型对话平台在各个领域的应用越来越广泛。本文介绍了Open WebUI大模型对话平台如何适配Ollama模型,并提供了实际操作建议,帮助读者更好地理解和应用相关技术。