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大数据分析技术与方法有哪些?

大数据分析方法:1.可视化分析2.数据挖掘算法3.预测性分析4.语义引擎5.数据质量和数据管理。大数据的技术:数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取:关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构:云存储、分布式文件存储等。统计分析:假设检验、显著性

#大数据
brew update 失败

brew版本太旧需要更新/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"更新国内源#更新Homebrewcd "$(brew --repo)"git remote set-url origin https://mirrors.ustc.edu.cn/b

#ruby#开发语言#后端
MAC brew安装和卸载redis

安装卸载安装之前,电脑必须安装homebrew,homebrew是mac系统下特别好用的一个软件包工具,而且它的安装也是极为简单。网上有很多人直接给出了homebrew的安装命令,但是大部分的地址已经失效。在homebrew网站上http://brew.sh/,正中间就是homebrew的安装命令,直接复制到你的终端里执行就可以了。/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL ht

#redis
laravel框架引用kafka

您可以使用生产者发送消息到 Kafka 主题,并使用消费者从主题中消费消息并执行逻辑处理。在 Laravel 中操作 Kafka,可以使用 php-rdkafka 扩展或 confluent-kafka-php 扩展。4、创建一个 Kafka 服务提供者,以便将 Kafka 服务添加到 Laravel 的容器中。以下展示如何使用 confluent-kafka-php 扩展来在 Laravel 中

文章图片
#laravel#kafka#php
kafka与beanstalk的区别

总体而言,选择 Kafka 还是 Beanstalkd 取决于你的具体需求。如果你需要处理大规模的实时数据流并且对持久性存储和数据回放有要求,那么 Kafka 可能更适合;而如果你只需要一个简单的轻量级任务队列系统,那么 Beanstalkd 可能更符合你的需求。Kafka(Apache Kafka)和Beanstalk(Beanstalkd)是两个不同的消息中间件系统,它们在设计和用途上有一些显

#kafka
Git配置用户名、邮箱、密码

配置用户名:usernamegit config --global user.name username配置邮箱:user@emailgit config --global user.email user@email配置密码git config --global credential.helper store该命令会记住密码,执行一次git pull或...

#git
Git 常用命令速查

Git 常用命令速查git init# 初始化本地git仓库(创建新仓库)git config --global user.name "xxx"# 配置用户名git config --global user.email "xxx@xxx.com"# 配置邮件git config --global color.ui...

#git
php主流框架优缺点及应用场景

YiiYii 是一个基于组件的高性能php框架,用于开发大型Web应用。Yii采用严格的OOP编写,并有着完善的库引用以及全面的教程。从 MVC,DAO/ActiveRecord,widgets,caching,等级式RBAC,Web服务,到主题化,I18N和L10N,Yii提供了 今日Web 2.0应用开发所需要的几乎一切功能。事实上,Yii是最有效率的PHP框架之一。优点:纯OOP用于大规模W

到底了